行人重識別 CUHK03數據集描述2種格式(CUHK03-NP(market1501格式),CUHK03訓練測試驗證集 行人重識別 CUHK03數據集描述

行人重識別 CUHK03數據集描述

簡要描述

MATLAB數據文件格式,1467個行人,收集自The Chinese University of Hong Kong校園內的10個(5對)不同的攝像頭。

 

數據集結構:

由三部分組成:

---   "detected":行人框由pedestrian detector繪出,5x1 cell,分別由5對攝像頭組收集得到。

      --   843x10 cell,收集自攝像頭組pair 1,行數爲行人索引,前5列和後5列分別來自同一組的不同攝像頭。cell內每個元素爲一幅 MxNx3 的行人框圖像(uint8 數據類型),個別圖像可能空缺,爲空集。

      --   440x10 cell,收集自攝像頭組pair 2,其它同上。

      --   77x10 cell,收集自攝像頭組pair 3,其它同上。

      --   58x10 cell,收集自攝像頭組pair 4,其它同上。

      --   49x10 cell,收集自攝像頭組pair 5,其它同上。

 

---   "labeled" :5x1 cell,行人框由人類標註,格式和內容大致和上面的"detected"相同。

 

---   "testsets" :20x1 cell,測試協議。由20個 100x2 double類型矩陣組成。

      --   100x2 double,100行代表100個測試樣本,第1列爲攝像頭pair索引,第2列爲行人索引。

      --   ...

 

測試協議:

CUHK-03的測試協議有兩種。

        第一種爲舊的版本(參考文獻[1], 即數據集的出處 ),參見數據集中的'testsets'測試協議。具體地說,即隨機選出100個行人作爲測試集,1160個行人作爲訓練集,100個行人作爲驗證集(這裏總共1360個行人而不是1467個,這是因爲實驗中沒有用到攝像頭組pair 4和5的數據),重複二十次。這種測試協議是single-shot setting.

        第二種測試協議(參考文獻[2] )類似於Market-1501,它將數據集分爲包含767個行人的訓練集和包含700個行人的測試集。在測試階段,我們隨機選擇一張圖像作爲query,剩下的作爲gallery,這樣的話,對於每個行人,有多個ground truth在gallery中。(新測試協議可以參考這裏

 

數據集下載地址:

Google Drive: 

https://drive.google.com/file/d/0BxJeH3p7Ln48djNVVVJtUXh6bXc/edit?usp=sharing

Baidu Cloud Disk ( password: rhjq ):

http://pan.baidu.com/s/1mgklxSc

 

 

 

 

參考文獻:

 

[1] Li W, Zhao R, Xiao T, et al. DeepReID: Deep Filter Pairing Neural Network for Person Re-identification[C]// IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE Computer Society, 2014:152-159.

 

 

[2] Zhong Z, Zheng L, Cao D, et al. Re-ranking person re-identification with k-reciprocal encoding[C]//Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017 IEEE Conference on. IEEE, 2017: 3652-3661

 

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章