行人重识别 CUHK03数据集描述2种格式(CUHK03-NP(market1501格式),CUHK03训练测试验证集 行人重识别 CUHK03数据集描述

行人重识别 CUHK03数据集描述

简要描述

MATLAB数据文件格式,1467个行人,收集自The Chinese University of Hong Kong校园内的10个(5对)不同的摄像头。

 

数据集结构:

由三部分组成:

---   "detected":行人框由pedestrian detector绘出,5x1 cell,分别由5对摄像头组收集得到。

      --   843x10 cell,收集自摄像头组pair 1,行数为行人索引,前5列和后5列分别来自同一组的不同摄像头。cell内每个元素为一幅 MxNx3 的行人框图像(uint8 数据类型),个别图像可能空缺,为空集。

      --   440x10 cell,收集自摄像头组pair 2,其它同上。

      --   77x10 cell,收集自摄像头组pair 3,其它同上。

      --   58x10 cell,收集自摄像头组pair 4,其它同上。

      --   49x10 cell,收集自摄像头组pair 5,其它同上。

 

---   "labeled" :5x1 cell,行人框由人类标注,格式和内容大致和上面的"detected"相同。

 

---   "testsets" :20x1 cell,测试协议。由20个 100x2 double类型矩阵组成。

      --   100x2 double,100行代表100个测试样本,第1列为摄像头pair索引,第2列为行人索引。

      --   ...

 

测试协议:

CUHK-03的测试协议有两种。

        第一种为旧的版本(参考文献[1], 即数据集的出处 ),参见数据集中的'testsets'测试协议。具体地说,即随机选出100个行人作为测试集,1160个行人作为训练集,100个行人作为验证集(这里总共1360个行人而不是1467个,这是因为实验中没有用到摄像头组pair 4和5的数据),重复二十次。这种测试协议是single-shot setting.

        第二种测试协议(参考文献[2] )类似于Market-1501,它将数据集分为包含767个行人的训练集和包含700个行人的测试集。在测试阶段,我们随机选择一张图像作为query,剩下的作为gallery,这样的话,对于每个行人,有多个ground truth在gallery中。(新测试协议可以参考这里

 

数据集下载地址:

Google Drive: 

https://drive.google.com/file/d/0BxJeH3p7Ln48djNVVVJtUXh6bXc/edit?usp=sharing

Baidu Cloud Disk ( password: rhjq ):

http://pan.baidu.com/s/1mgklxSc

 

 

 

 

参考文献:

 

[1] Li W, Zhao R, Xiao T, et al. DeepReID: Deep Filter Pairing Neural Network for Person Re-identification[C]// IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE Computer Society, 2014:152-159.

 

 

[2] Zhong Z, Zheng L, Cao D, et al. Re-ranking person re-identification with k-reciprocal encoding[C]//Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017 IEEE Conference on. IEEE, 2017: 3652-3661

 

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