一般來講，要保持方差不變,線性變換是正交變換是最好的。如果是正交變換，則要求每個濾波向量的長度爲1.可以證明以xavier初始化的方式，可以保證向量長度的期望爲1.
央視《今日說法》欄目近日報道了一名程序員開發非法視頻搬運軟件獲利超700多萬，最終獲刑的案例。 國內某知名短視頻平臺報警稱，有人在網絡上售賣一款視頻搬運軟件，使用軟件的人可以繞過平臺的審覈機制，一鍵“搬運”竊取他人作品非法轉載投稿。警方調查
一、背景知識 在ChatGPT引發全球關注之後，學習和運用大型語言模型迅速成爲了熱門趨勢。作爲程序員，我們不僅要理解其表象，更要探究其背後的原理。究竟是什麼使得ChatGPT能夠實現如此卓越的問答性能？自注意力機制的巧妙融入無疑是關鍵因素
流處理器：也叫渲染管、着色器。畫面都是由一個又一個像素點組成的，而流處理器就負責這些像素點的渲染工作； RT核心：光追核心，用作於光線追蹤效果； CUDA 核心和Tensor 核心：CUDA Core和Tensor Core，爲G
來源 | 人民數字FINTECH 責編 | 晉兆雨 頭圖 | CSDN 下載自視覺中國 #人工智能技術正在被“端上”餐桌 四方食事，不過一碗人間煙火。人工智能作爲一門新的技術科學，正在被人間煙火氣“端”上餐桌。 人工智能“洗手”
保險欺詐一直是保險行業面臨的重要挑戰之一，尤其隨着技術的進步，欺詐者也在不斷更新其手段，利用AI技術，包括生成式模型、機器學習和數據分析工具等欺騙保險公司，而AI技術的應用正成爲他們的新工具，使其犯罪行爲更加隱蔽和複雜，挑戰保險行業的防欺詐
一、前言 電商廣告圖片不僅能夠抓住消費者的眼球，還可以傳遞品牌核心價值和故事，建立起與消費者之間的情感聯繫。然而現有的廣告圖片大多依賴人工製作，存在效率和成本的限制。儘管最近AIGC技術取得了卓越的進展，但其在廣告圖片的應
隨着人工智能技術的飛速發展，AI繪圖工具已經成爲了衆多創作者們的得力助手。它們能夠基於深度學習算法，快速生成高質量的圖像，爲設計、藝術等領域注入了新的活力。然而，傳統的AI繪圖工具往往對硬件要求較高，使得許多擁有較低配置設備的用戶望而卻步。
隨着人工智能技術的不斷進步，大模型的訓練成爲了推動深度學習領域發展的重要力量。然而，傳統的訓練方式往往面臨着性能瓶頸和高昂的成本問題，這使得許多研究者和開發者望而卻步。爲了解決這一難題，我們探索了使用OneFlow框架對GLM國產大模型進行
一、引言 隨着深度學習技術的快速發展，語言大模型在自然語言處理領域取得了顯著的進展。然而，傳統的微調方法通常需要大量的計算資源和時間，對於實際應用來說並不友好。爲了解決這個問題，LoRA微調技術應運而生。LoRA（Low-Rank Adap
1、系統概述 實踐證明，將互聯網流量變現的在線廣告是互聯網最成功的商業模式，而電商場景是在線廣告的核心場景。京東服務中國數億的用戶和大量的商家，商品池海量。平臺在兼顧用戶體驗、平臺、廣告主收益的前提推送商品具有挑戰性。京東廣告檢索平臺
Stable Diffusion中的embedding 嵌入，也稱爲文本反轉，是在 Stable Diffusion 中控制圖像樣式的另一種方法。在這篇文章中，我們將學習什麼是嵌入，在哪裏可以找到它們，以及如何使用它們。 什麼是嵌入embe
4 月 24 日，“文心中國行”西部地區首站落地成都錦江。成都市錦江區白鷺灣新經濟總部功能區、錦江區投資促進局與百度飛槳攜手合作，打造成都人工智能的新產業、新模式、新業態。來自成都政產學研各界的領導、專家、企業嘉賓，共同探討如何降低 AI
4 月 24 日，文心中國行將走進成都。屆時，政府、企業與高校的相關專家和業界同仁將現場分享生成式人工智能與大模型最新進展，從人工智能政策解讀、大模型技術，到產業創新應用的實踐案例，讓參會者全方位瞭解大模型時期的發展與創新機遇。大會還特別
在人工智能領域中，自然語言處理和計算機視覺是兩個非常活躍的研究方向。隨着深度學習技術的發展，這兩個領域之間的交叉融合產生了許多令人興奮的應用場景。其中，“你說我畫”就是這樣一個結合自然語言處理和計算機視覺技術的創新應用。 “你說我畫”的核心
在數據科學的各個領域中，時間序列分析一直扮演着重要角色。無論是預測股票價格、氣候變化，還是分析醫療數據，時間序列模型都發揮着不可或缺的作用。然而，傳統的時間序列分析方法在處理複雜數據時常常面臨諸多挑戰，如數據稀疏性、非線性關係等。爲了應對這
