近幾年，人工智能技術在實體經濟中尋找落地應用場景成爲目前人工智能的核心要義，人工智能技術與傳統行業經營模式及其業務流程產生了實質性的結合，伴隨着大量的數據、算法工程師的大量湧現，智能經濟時代的全新產業版圖初步顯現。2019年AI賦能實體經濟便貢獻了大約570億元（數據來源艾瑞諮詢），目前，安防和金融領域在市場中所佔比例最大，工業、醫療、教育等領域同樣表現出了驚人的爆發潛力。
無論是對於初入職場的小白還是技能壓身的老司機們。他們都需要更多的學習資源和實踐之處；話不多說，接下來給大家介紹下FlyAI競賽平臺，以供大家實踐和打磨。
1. FlyAI-AI競賽服務平臺 https://www.flyai.com/
簡介：從官網界面我們就可以清晰地看到，網站目前提供服務：競賽、學習圈、實驗室。主界面包含內容：相關競賽題目、基於競賽的可參考文檔和文章、以及過往優秀選手的競賽答辯。最主要的是我們提供“項目訓練以及參賽的“免費GPU資源””，這一點在很大程度上解決了選手們的剛性需求。整體的體系，包括產品最初設計的理念就是：爲更多想學習AI和算法的小白提供所能提供的資源，爲想要薅羊毛的大佬們提供參賽途徑。
1.競賽題目分析：醫療智能問答 - FlyAI https://www.flyai.com/d/MedicalQA
針對於不同的競賽題目會告知參賽選手：相關賽題簡介、大賽開始和截止時間、參賽方式和賽事相關要求、賽事主題和數據的詳細說明、以及評審標準和獎金激勵安排。更重要的是爲參賽選手提供賽題諮詢和賽題討論的機會；目的就是爲更多優秀的算法工程師提供更好的參賽服務。（包括挑戰者大賽 官方交流羣、本地代碼調試指南等）
2.學習圈- https://www.flyai.com/study
內容的產生來自於參賽的優秀選手答辯和網站用戶經驗分享；原則上，用戶產生文章、無論是在學習還是之後的工作中都是一種思維邏輯的強化，這個浮躁的社會每個人都在追逐自己的夢想和爲了當下的生活苟且；好像都不在立足腳下、熟不知；路漫漫其修遠兮、我們更應該把基本的做好；哪怕是一篇文章的產出、一個項目從頭到尾的跟進。短暫的可能不會帶來任何收益，但卻會在之後的人生路留下痕跡。
3.實驗室-https://www.flyai.com/lab
免費的GPU算力，支持隨時隨地開始訓練模型和競賽校驗；
- 提供免費的企業級GPU訓練資源
- · 支持 PyTorch、Tensorflow、Keras等主流機器學習框架
- · 免費50G永久數據空間，安心存儲數據
- · 自動配置環境，隨時隨地開始訓練
結語：縱使前方現實坎坷，我們亦會勇敢前往。
距離高中畢業、真正成人的那一年，好像已經過去很久了。但我們花了這麼長時間，還是沒能完全適應成年人世界裏的種種。
還沒習慣從一個收壓歲錢的寶寶，變成年前要盤算得發多少紅包的長輩；看到部分同齡人背上房貸車貸，心裏暗自同情他們過早給自己套上兩層鎖；有時會看到“第一批90後已經奔四了”，小小焦慮過後還是會嗤之以鼻......
潛意識裏，我們其實從來沒有真正長大。
成年了也會像小孩貪玩，只不過畢業後作業激增，玩樂從常態變成了自我獎勵。成年人的快樂來源也沒變，買到想買的，被喜歡的喜歡，無目的地浪費時間，只不過這些都更難得到了。
成年人的理想和小時候也差不多，只不過我們已經不着急實現了。
奔三奔四，我們卻也還是個未成年，迷茫一如往常，可愛一如往常。
也永遠不必着急長大。