inception在物體識別這類任務中的淺析～
我主要分享一下我訓練的一些模型以及他們的參數配置等，我希望這些可以更好的幫助到大家，更多的信息可以看一下視頻裏面的內容，想對會較多一點，聽得也會比較明白；
inceptionv4 （直接更換最後一層的輸出單元個數爲我們所要的類別數，如果是使用pytorch的同學也可以直接調用裏面的模型接口）
Adam 餘弦退火 labelsmooth 圖片歸一化 模糊處理
se_resnext50_32x4d
Adam 餘弦退火 labelsmooth 圖片歸一化 模糊處理
分析類別錯誤率，進行1vs other 二分類的輔助分類器 （這是一個輔助進行圖片分類的方法，大家可以到kaggle或者其他平臺看看人家分享的思路或者代碼，一般都可以找到）
模型需要多嘗試，許多操作類似二分類，svm等輔助操作也可以自己去嘗試看看有沒有效果，當然調參也是很重要的一部分，我們也需要培養調參的能力，抓緊時間提交，後面排隊較嚴重，多提交。
本文爲作者在FlyAI平臺發佈的原創內容，採用知識共享署名-非商業性使用-禁止演繹 4.0 國際許可協議進行許可，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。
本文鏈接地址（視頻講解直達）：https://www.flyai.com/n/107847