原创 深度學習入門想想MNIST技術詳解
在MNIST數據集上準確率99.26% 1、項目簡介 MNIST項目基本上是深度學習初學者的入門項目，本文主要介紹使用keras框架通過構建CNN網絡實現在MNIST數據集上99+的準確率。 2、數據集來源 MNIST手寫數字數據集是深度
2020-06-22 19:19:48
原创 你畫我猜賽題不可錯過的"煉丹"技巧，迅速帶你漲分！！
爲了增強人工智能的趣味性，我們開展了你畫我猜這一競賽。你畫我猜數據集中包括了40種生活中常見的類別如飛機、蘋果、籃球等。圖片信息以json格式存儲，在每個json中記錄了用戶每一筆簡筆畫對應的橫座標集合和縱座標集合。其中訓練集、驗證集和測
2020-06-22 19:19:48
原创 inception在物體識別這類任務中的淺析～
inception在物體識別這類任務中的淺析～ 我主要分享一下我訓練的一些模型以及他們的參數配置等，我希望這些可以更好的幫助到大家，更多的信息可以看一下視頻裏面的內容，想對會較多一點，聽得也會比較明白； inceptionv4 （直接更換
2020-06-22 19:19:48
原创 基於PyTorch的X光片檢測患者肺炎
基於對肺部感染檢測的技術研究，可通過人工智能技術對醫學影像-X光片進行患病情況檢測，有效提升確診準確率和效率；本賽題主要是對肺部X光片患病結果進行分類，共4個患病類別，數據集劃分比例爲6:2:2； 問題分析 首先查看原始圖片的視覺特
2020-06-22 19:19:48
原创 一種多領域動態融合對話模型介紹
Dynamic Fusion Network for Multi-Domain End-to-end Task-Oriented Dialog 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2004.11019 （文中的代碼開源）
2020-06-22 18:27:09
原创 搜狗新聞文本分類競賽
FlyAI搜狗新聞文本分類項目 1、項目簡介 搜狗新聞文本分類項目是NLP的入門項目，本文主要介紹使用keras框架通過構建CNN+BiGRU網絡實現在搜狗新聞文本數據集上91+的準確率。 2、數據集來源 該數據集來自若干新聞站點2012
2020-06-22 18:27:09
原创 基於解耦網絡的無監督實景微光圖像增強
Unsupervised Real-world Low-light Image Enhancement with Decoupled Networks Problems •基於GAN的模型被特別設計來解決光照增強的任務，但在實際的微
2020-06-15 23:54:21
原创 “AI競賽”相關網站-FlyAI（可能會淚目）
近幾年，人工智能技術在實體經濟中尋找落地應用場景成爲目前人工智能的核心要義，人工智能技術與傳統行業經營模式及其業務流程產生了實質性的結合，伴隨着大量的數據、算法工程師的大量湧現，智能經濟時代的全新產業版圖初步顯現。2019
2020-06-13 00:46:49
原创 Fast Gradient Sign Attack
主要內容 主要講述通過對原始數據加入細微的噪聲得到一組新數據，在新舊兩個數據通過人眼難以辨別的情況下，新數據可以欺騙分類器，從而使分類器做出錯誤的判斷。這種方法可以用來攻擊一些分類器，並且是完全可行的。 教程以手寫數字MINST數據集爲例
2020-06-11 03:18:12
原创 人工智能帶來的影響和趨勢分析
人工智能技術以海量數據爲驅動、以深度學習算法爲核心，使機器初步具備人類基本的視覺和聽覺能力，並可能勝任相對複雜的腦力勞動。人工智能核心產業規模急劇增長，這些技術不僅影響了軟件和互聯網行業，還影響了其他如醫療保健、法律、製造業、汽車業
2020-06-11 03:18:12
原创 使用fast-bert進行醫療文本分類——FlyAI競賽平臺
使用fast-bert進行醫療文本分類 一、賽題分析 醫療文本的分類能夠及時快速的對患者的病症和問題進行判斷分類，然後分配相應的科室和專家來進行答疑。這樣會極大的減少資源的浪費、更快更及時的病症判斷。 本次競賽需要根據患者的病症和問題來
2020-05-18 00:22:01
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原创 使用Docker安裝Tensorflow
使用Docker安裝Tensorflow 對程序員來說在配置環境上花費大量時間，着實沒有太大意義。遇到這篇文章以前您可能一個tensorflow環境配半天，各種錯誤出現，其他環境也一樣。但是Docker爲我們提供瞭解決方案，而且相比虛擬機
2020-05-18 00:22:01
原创 一篇暗圖像增強的深度學習論文
Kindling the Darkness: A Practical Low-light Image Enhancer Problems •它提出了低光照增強任務存在的三個難點： •（1）如何有效的從單張圖像中估計出光照圖成分，並且可以
2020-05-18 00:22:01
原创 水下魚類物種識別(得分99.89)——FlyAI競賽平臺
水下魚類物種識別(得分99.89) 1、數據預處理 ①查看圖片數據，觀察發現這些魚類圖片分辨率大多數都是很小的，我們可以從小分辨率開始逐步增大圖像分辨率，通常可以從128開始 ②自定義數據集劃分，可以將訓練集和驗證集劃分爲8:2或者9:
2020-05-18 00:22:01
原创 pytorch的安裝及張量基本創建
1 Pytorch的安裝 1.1 Pytorch的介紹 Pytorch是一款facebook發佈的深度學習框架，由其易用性，友好性，深受廣大用戶青睞。 1.2 Pytorch的安裝 安裝地址介紹：https://pytorch.or
2020-05-18 00:22:01