機器學習筆記——機器學習，人工智能，深度學習淺析

人工智能
讓計算機擁有人類的感官常識，並將獲得的信息進行分析處理，分析處理的過程採用機器學習算法。
比如人類通過感知周圍各種信息，通過神經接收到外界的所有信息 ，傳到大腦中心然後做出決策，反饋對應的神經做出決策。人工智能則是通過模仿人的感知或處理功能實現很多功能比如圖像識別，語音識別，自然語言處理等。
機器學習：
利用算法分析數據，理解數據背後的含義，然後進行推測。
計算機可根據一系列的指令完成一系列操作，這個過程叫做處理過程。當我們把計算機指令變成對一系列數據集進行處理時，這種處理的操作是得到這些數據背後的含義。所以機器學習的本質是根據算法指令完成一系列分析，就像大腦對周邊信息處理作出思考。比如區分不同的物種，計算機會比人類做的更好，人類因爲存儲空間，計算能力有限。
深度學習
深度學習是實現機器學習的一種技術。深度學習受神經科學的啓發，更深層次的模擬人 的大腦神經工作機制對圖像等系統進行處理。
下圖展示的是三者之間的關係