時間：2016年
老闆：“迎松，我們這個新產品要幹到60幀，有信心嗎？”
我：“老闆，幀率和計算機性能有關，性能越好的計算機可以達到更高的幀率。”
不經意間，老闆扔過來一個漂亮的筆記本：I7-6750H/Quadro M2000。嘿，漂亮的不像實力派！
“就這個，搞不搞的定？”
“老闆，我試試！”
埋頭優化了半年…
“老闆，搞定了！”
“好，準備發佈！”
時間：2017年
老闆：“迎松，我們這次新產品，要相比上一代單幀提升兩倍的採集點數，還是60幀，有信心嗎？”
我：“老闆，幀率和計算機性能有關，性能越好的計算機可以達到更高的幀率。”
不經意間，老闆扔過來一個漂亮的筆記本：I7-7750H/Quadro P2000。嘿，漂亮的不像實力派！
“就這個，搞不搞得定？”
“老闆，我試試！”
埋頭優化了半年…
“老闆，搞定了！”
“好，準備發佈！”
時間：2018年
老闆：“迎松，我們這次新產品，要相比上一代單幀提升兩倍的採集點數，還是60幀，有信心嗎？”
我：“老闆，你怎麼跟去年說一模一樣的話！幀率…”
老闆扔過來一個漂亮的筆記本：I7-8750H/Quadro P5000。嘿，漂亮的像個實力派！
“…”
“…”
“…”
“…”
“好，準備發佈！”
時間：2019年
老闆：“迎松，準備發佈！”
我：“…”
其實感慨萬千，算法優化彷彿在年復一年地幹着同樣的事情，我們基於當前的主流計算性能，把算法優化到適可而止。隨着時間的推移，產品要更新迭代，計算性能也在更新迭代，算法也跟着更新迭代，不知不覺中新的算法在舊機子上也能跑出遠超前幾代算法的性能，大家都在進步，企業年年發佈新產品，工程師永遠有活幹，計算機年年上新有人買，皆大歡喜！
但似乎就是哪裏有點問題。
可能就是這個“適可而止”吧！