Hadoop-2.2.0下的基準測試。

要進行基準測試，首先啓動hdfs和yarn：

bin/start-dfs.sh;
bin/start-yarn.sh;

一. TestDFSIO HDFS上的IO性能測試；

1. 寫性能

bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.2.0-tests.jar TestDFSIO -write -nrFiles 3 -fileSize 2048

其中 -write 表示測試寫性能；

        -nrFiles 指定要測試的文件個數（一般一個文件一個map，實驗表明文件數等於datanode節點數時，測試效果最好）；

        -fileSize 指定每個文件的大小；

2. 讀性能

bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.2.0-tests.jar TestDFSIO -read -nrFiles 3 -fileSize 2048

意義同上，這是測試寫的性能，一般來說讀的吞吐要好於寫的吞吐幾倍。

二. Sort 測試MapReduce System的整體性能；

這個過程分三步：A-產生隨機數；B-排序；C-驗證結果。

1. 產生隨機數；

bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar randomwriter random-data

2. 排序；

bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar sort random-data sorted-data

3. 驗證結果；

bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar tsort random-data sorted-data

此命令 一直未執行成功。