多個獨立樣本的非參數檢驗—兩兩比較--SPSS軟件

再次使用SPSS實現Kruskal-Wallis H檢驗,和Holm-Bonferroni Correction校正,發現忘記怎麼操作了,簡單記錄。
聲明:所有數據僅爲記錄SPSS操作的隨意設定值,不具有市場參考價值

研究,不同人羣對某影視作品喜愛程度不同,記錄28名研究對象的年齡及打分
年齡分爲四組,分別爲兒童組(children),青年組(youth),中年組(middle),老年組(elderly),分數滿分10分

1. 打開SPSS,輸入數據
在這裏插入圖片描述
2. 選項卡:分析-非參數檢驗-獨立樣本
目標:選擇自動比較不同組間的分佈在這裏插入圖片描述
字段:分數添加到score,group添加到組
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設置:選擇自定義檢驗的Kruskal-Wallis 單因素ANOVE(k樣本),成對比較。也可不做選擇,默認根據自動選擇校驗。
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3. 運行
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4. 結果
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雙擊上圖,彈出模型瀏覽器
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右下角-視圖-改爲成對比較
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5. 分析
上圖Sig.爲Kruskal-Wallis H檢驗後的p值,調整顯著性爲Holm-Bonferroni Correction校正後的p值。

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