[數學建模]數學建模算法和模型（B站視頻）（十一）
聚類分析及其SPSS實現
聚類分析簡介
聚類分析是統計學中研究這種“物以類聚”問題的一種有效方法，它屬於統計分析的範疇。聚類分析的實質是建立一種分類方法，它能夠將一批樣本數據按照他們在性質上的親密程度在沒有先驗知識的情況下自動進行分類。這裏所說的類就是一個具有相似性的個體的集合，不同類之間具有明顯的區別。
聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數據出發，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對於同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。因此我們說聚類分析是一種探索性的分析方法。
在spss中實現聚類操作
點擊【文件】導入數據
後，點擊【分析】-【分類】-【系統聚類】
把所有因子導入“變量”
“地區”導入“標註個案”
點擊右側【繪製】。勾選“樹狀圖”
選擇一個合適的方法後點擊【確定】
樹狀圖分析
冰狀圖分析
變量的合併過程如下：
先是X3與X6合併，再是X1與X5合併，然後X3、X6、X2合併，接着再X1、X5合併，最後再與X4合併
