睡眠排序（Nipun Ramakrishnan 的回答）
這個搞笑算法流傳於 4chan 的 /prog/ 板塊。無從查證具體出自哪位程序員，僞代碼如下
procedure printNumber(n)
sleep n seconds
print n
end
for arg in args
run printNumber(arg) in background
end
wait for all processes to finish
算法運行如下： 對於數組中每個元素 x，開啓一個新程序：
-
休眠 x 秒
-
打印 x 所有元素同時開始計時。 只適用於非負數字。
Bogo 排序/猴子排序 （Ryan Turner的回答）
Bogo 排序/猴子排序，名字很奇怪。它是愚蠢排序中的一員。
主要來說，算法就是你把元素隨機排列。
如果沒有排好序，再次把元素隨機排列。
如果還沒有排好序，你懂的。下面是個例子：
4, 7, 9, 6, 5, 5, 2, 1 (未排序)
2, 5, 4, 7, 5, 9, 6, 1 (隨機排列)
1, 4, 5, 6, 9, 7, 5, 2 (再次隨機排列)
1, 2, 4, 5, 5, 6, 7, 9 (天吶，真幸運)
你不停地隨機排序，直到得到一個有序數組。
毫無疑問這是最低效的排序算法之一，除非你非常非常幸運。它時間複雜度是令人窒息的 O(n!)，而且隨着元素數量增加，很有 O(∞) 的趨勢。
量子 Bogo 排序（Tyler Schroeder 的回答）
我是量子 Bogo 排序的粉絲：
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隨機排列數組中元素。
-
如果數組沒有排好序，摧毀當前宇宙（這一步就拜託你了）
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存活的宇宙將會有排好序的數組。 時間複雜度僅僅 O(n) 注意：這種算法依賴於量子力學的平行宇宙理論的可靠性。如果量子力學的平行宇宙理論不準確，這個算法時間複雜度達不到 O(n)
打印店頁碼排序 （Yi Wang的回答）
這並不是我發明的，我從別處看到的。
一個學生去打印店打印材料。他需要兩份，但並沒有直接打印兩份，而是將每一頁打印了兩次，像下面這樣：
需要的頁碼順序: 1 2 3 4 … N; 1 2 3 4 … N
手上的頁碼順序: 1 1 2 2 3 3 4 4 …. N N
他開始對打印材料排序，取一頁放在左邊，然後取一頁放在右邊。打印店老闆看不下去了，直接把材料拿過來。
老闆首先取一頁放在左邊，然後兩頁放在右邊，再然後兩頁左邊，兩頁右邊…… 排序速度瞬間翻倍 ……
（有網友評論提醒：這是歸納，不是排序）
下面是其他網友的回答：
慢排序
這是一個非常幽默卻沒什麼用的排序算法。它基於“合而不治”的原則（分治算法基本思想“分而治之”的反義詞，文字遊戲），它由 Andrei Broder 和 Jorge Stolfi 於 1986 年發表在論文《Pessimal Algorithms and Simplexity Analysis（最壞排序和簡單性分析）》中，僞代碼如下：
function slowSort(array,start,end){
if( start >= end ) return; //已經不能再慢了
middle = floor( (start+end)/2 );
//遞歸
slowSort(array,start,middle);
slowSort(array,middle+1,end);
//比較得出最大值放在隊尾
if( array[end] < array[middle] )
swap array[end] and array[middle]
//去掉最大值之後再排序
slowsort(array,start,end-1);
}
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遞歸排序好前一半
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遞歸排序好後一半
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比較中間和隊尾的值，得到整個數組的最大值，將最大值放到隊尾。
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去掉最大值，遞歸整個數組
Stack 排序
從 StackOverflow 上搜索標題含有“數組排序”的帖子，複製粘貼並運行其中的代碼片段，直到數組排好序。我認爲這種排序算法事實上驗證了整個數組。它被髮表在xkcd網站上，這裏有一個在線版的具體實現stacksort
隨機排序
運行如下： 創建一個隨機程序。 傳入數組並運行隨機程序。 如果程序的輸出恰好是排好序的，完成。 否則重複上面過程。
太陽能比特翻轉排序
太陽發出的阿爾法粒子偶爾能夠翻轉內存中的比特位，所以這種算法主要基於希望這種翻轉能夠使元素正確排序。運行方式如下：
檢查數組是否排好序。 如果排好序，返回這個數組。 如果沒有，等 10 秒鐘並祈禱太陽輻射使得比特位翻轉，而且使得數組排好序，重複第一步。
意大利麪排序
這是一種線性時間算法，是需要 O(n) 空間的穩定排序。它需要並行處理器。簡單來說，假設我們排序一列自然數。排序方法需要使用很多根生的意大利麪條。
將數據按比例轉換成表示意大利麪條長度的數字。 在每根麪條上寫下數字，並將麪條折斷成數字表示的長度。 把所有面條攥成一捆並把底部在平面上敲擊。 取出最突出的一根麪條，也就是最長的一根，獲取上面的數字，轉換成原始的數據並記錄下來。 重複這個過程直到處理完所有意大利麪。
指鹿爲馬排序
這個算法時間複雜度 O(n)。 聚集一幫人並向他們展示數組。 詢問他們這個數組是否是排序好的。 幹掉其中認爲沒有排序好的人。 重複幾次，直到所有人同意這個數組是排序好的。
智能設計排序
無論你的數組狀態是什麼樣的，它都算是排好序的。 解釋：原始輸入按照某種順序的概率是 1/(n!)。概率是如此小，（當前的順序）歸結於運氣成分顯然是荒謬的，所以它是按照“智能設計”排序過的。所以完全可以說數組已經排好序了，只是不是我們傳統意義上的“升序”。如果按照我們傳統觀點對它進行操作，只會讓它亂序。（“智能設計”涉及宗教和哲學，不過多解釋）
互聯網排序
這是一種冒泡排序，但每次比較都依靠互聯網的搜索。比如 “0.211 和 0.75 哪個大？”
委員會排序
排序一個包含 N 個自然數的數組，首先用紙打印出 N 份整個數組。 然後在辦公室周圍選擇幾個恰好路過的倒黴委員。每個委員對應數組中的一個數字。 給每個委員一份打印的數組，並讓他們通過開會或其他手段，來決定自己代表的數字應該在有序數組中的位置。 當這些委員有結論並答覆你時，數組自然排好序了。