談起當今最受歡迎的數據分析工具，可能很多人都會想到國外的Tableau和國內的代表自助式工具FineBI，但其實很多人都不知道他們之間的差異，那麼這兩個產品究竟誰優誰劣呢？
從定位上講二者都屬於自助式分析工具，在國內企業中十分風行，我也經常在工作中用到這兩個工具，下面就根據自己的使用感受，從市場地位、可視化、產品性能、價格服務等四個方面來深度對比一下這兩個BI工具：Tableau與FineBI。
一、市場地位，孰強孰弱？
先說國外市場，我們可以參考一下世界權威研究機構Gartner去年發佈的《全球商業智能和分析平臺魔力象限評估報告》，報告中從前瞻性和執行力兩個方面分析了國外BI廠商的綜合實力，包括市場佔有率、底層技術能力、資產投資回報、價格與服務等等，從中我們可以看出tableau在國外市場中處於絕對的領導地位，與微軟的powerbi並駕齊驅，可見tableau在國外市場的受歡迎程度。
tableau成立於2003年，不足20年便發展成爲國外BI巨頭，與其極高的市場敏感性和數據驅動力不無關係，憑藉着人性化的數據可視化站在了數字化時代的潮頭上。
但是這份報告中並沒有收錄國產BI廠商，因此我們還無法看出與FineBI的對比。
那麼在國內市場tableau的表現還是如此之好嗎？
我們可以從去年IDC發佈的《中國商業智能軟件市場跟蹤報告》中可見一斑，報告中顯示2018年國內的商業智能市場基本上被帆軟的FineBI所佔據，而tableau的市場佔有率與FineBI更是相差甚遠，甚至還不如SAP。
與tableau類似，FineBI也只有13年的發展歷史，但是FineBI更專注於企業的大數據業務分析，逐漸打敗了諸多競爭對手，成爲了國內首屈一指的BI平臺分析廠商。
因此，從市場地位上看，tableau在國外更加喫香，而在國內FineBI明顯更受歡迎。
二、產品性能，各有千秋？
從產品性能上看，Tableau雖然只是定位爲數據可視化工具，但是它的hyper數據引擎也是非常強大的，依賴於高性能分析數據庫，理論上可以處理百萬級數據，具有傳統內存中解決方案的速度優勢。
但是Tableau在數據抓取和數據處理能力上較爲欠缺，其本身沒有後端數據倉庫，雖然也有數據鑽取、數據動態等功能，但是處理速度不快，還要依賴於其他ETL工具才能進行前端分析。
其次，Tableau的側重點是在獲取一堆歷史數據，然後進行分析，想要分析實時數據還很欠缺。
FineBI在產品性能上的表現還是不錯的，更適合於企業級用戶的數據分析和處理工作，其採用的spider引擎在性能上要比Hyper引擎要差一些，但是它可以支持抽取模式和直連模式兩種數據連接方式，在處理實時數據上比tableau要強很多。
此外，FineBI可以自動建模，並且是利用自助數據集的方式，讓用戶能夠在人性化的操作界面進行數據處理和ETL處理，比如數據過濾、數據整合等等，能夠極大的降低用戶的數據清洗與數據加工時間，因此在數據處理和加工方面Finebi略勝tableau一籌。
因此，從產品性能上看，FineBI與tableau各有千秋，因爲其定位不同造成二者的功能性也有很大的差異。
三、可視化能力，不分伯仲？
說起可視化能力，就不得不先說一下tableau的技術核心——VizQL。簡單說VizQL就是一種查詢語言，用戶要進行什麼操作，VizQL就可以將其轉化爲對應的數據庫查詢，最終tableau會通過圖形的方式表達響應，因此tableau的可視化能力才能如此強大。
tableau既有着很多表格分析組件，同時還擁有豐富的圖表類型，比如散點圖、甘特圖、氣泡圖、直方圖、靶心圖等，配色上也非常人性化地提供了很多方案，操作上比較簡單自由，讓用戶能夠做出絕大多數想要的圖表，當然前提是你擁有很強的代碼能力和充足的時間。
與之相比，FineBI在可視化能力上可能稍稍不如tableau，但是FineBI的優點是數據的圖表設置相對來說比較簡單，用戶只要進行數據字段的拽拖即可，同時還有一些數據的查詢操作等，也是隻需要拖拽空間即可，基本上不需要函數以及編程。
而且FineBI還支持聯動、下鑽、跳轉等OLAP分析操作功能，能夠幫助業務人員進行有價值的可視化分析和dashboard設計。
四、服務價格，高低立判？
如果討論價格和服務的話，tableau比起FineBI就要遜色不少了。
首先，tableau屬於國外BI廠商，傾向於個人使用，因此很難對國內的企業進行本地化和定製化的服務，尤其是無法支持中國式的複雜報表；價格方面，tableau是採取的國內代理形式，價格高的離譜，除非是企業的投入預期很大，否則綜合性價比來說並不具有競爭力。
相比而言，FineBI作爲國產廠商，本地化服務體系還是非常完整的，企業的項目和技術有問題很快就能解決。如果是個人學習的話，基礎的學習文檔和教學視頻資料都很豐富，社區的學習交流也能滿足個人的學習利用，裏面會有很多技術人員，整體的社區生態比tableau要優秀不少，而且FineBI的價格優勢在國內市場的競爭力是很強的，性價比是非常高的。
總結
在深度評測了tableau與finebi的功能之後，基本上可以總結爲：如果是普通用戶，Finebi更容易上手，因爲學習成本比較低，入門簡單，簡單的鼠標拖拽就能完成可視化操作，適合業務人員進行自助分析。如果是專業數據分析師，Tableau更加適合，因爲其更靈活，更適合做數據探索。而如果是企業，FineBI顯然更加成熟。