hadoop配置HA詳細教程

準備工作

1.修改Linux主機名
2.修改IP
3.修改主機名和IP的映射關係 /etc/hosts
4.關閉防火牆
5.ssh免登陸
6.安裝JDK，配置環境變量等
7.注意集羣時間要同步

集羣部署節點角色的規劃（3節點）
------------------
server01   namenode    resourcemanager  zkfc   nodemanager  datanode   zookeeper   journal node
server02   namenode    resourcemanager  zkfc   nodemanager  datanode   zookeeper   journal node
server03   datanode    nodemanager     zookeeper    journal node
------------------

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安裝步驟：

1.安裝配置zooekeeper集羣

1.1解壓

		tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/app/

1.2修改配置

		cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/conf/
		cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
		vim zoo.cfg
		修改：dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
		在最後添加：
		server.1=hadoop05:2888:3888
		server.2=hadoop06:2888:3888
		server.3=hadoop07:2888:3888
		保存退出
		然後創建一個tmp文件夾
		mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
		echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

1.3將配置好的zookeeper拷貝到其他節點(首先分別在hadoop06、hadoop07根目錄下創建一個hadoop目錄：mkdir /hadoop)

		scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/home/hadoop/app/
		scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop07:/home/hadoop/app/
		
		注意：修改hadoop06、hadoop07對應/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid內容
		hadoop06：
			echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
		hadoop07：
			echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安裝配置hadoop集羣

2.1解壓

		tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/

2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下）

		#將hadoop添加到環境變量中
		vim /etc/profile
		export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
		export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4
		export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/cluster1n:$HADOOP_HOME/cluster1n
		
		#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
		cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/etc/hadoop
		
		2.2.1修改hadoop-env.sh
		export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_65

2.2.2修改core-site.xml

<configuration>
<!-- 集羣名稱在這裏指定！該值來自於hdfs-site.xml中的配置 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster1</value>
</property>
<!-- 這裏的路徑默認是NameNode、DataNode、JournalNode等存放數據的公共目錄 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/HAhadoopDatas/tmp</value>
</property>

<!-- ZooKeeper集羣的地址和端口。注意，數量一定是奇數，且不少於三個節點-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
</property>
</configuration>

2.2.3修改hdfs-site.xml

<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice爲cluster1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster1</value>
</property>
<!-- cluster1下面有兩個NameNode，分別是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name>
<value>node01:8020</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name>
<value>node02:8020</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name>
<value>node02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的edits元數據在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/cluster1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放數據的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/journaldata</value>
</property>
<!-- 開啓NameNode失敗自動切換 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定該集羣出故障時，哪個實現類負責執行故障切換 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔離機制方法，多個機制用換行分割，即每個機制暫用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔離機制時需要ssh免登陸 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔離機制超時時間 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>

2.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 指定mr框架爲yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>	

2.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>
<!-- 開啓RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分別指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node02</value>
</property>
<!-- 指定zk集羣地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

2.2.6修改slaves

node01
node02
node03

將軟件拷貝到所有節點

scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node02:/$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node03:/$PWD

2.2.7配置免密碼登陸

#首先要配置node01到node01、node02、node03 的免密碼登陸
#在node01上生產一對鑰匙
ssh-keygen  
#將公鑰拷貝到其他節點，****包括自己****
ssh-coyp-id node01
ssh-coyp-id node02
ssh-coyp-id node03 

#注意：兩個namenode之間要配置ssh免密碼登陸  ssh遠程補刀時候需要
#在node02上生產一對鑰匙
ssh-keygen  
#將公鑰拷貝到node01
ssh-coyp-id node01

2.5啓動zookeeper集羣（分別在node01、node02、node03上啓動zk）

		bin/zkServer.sh start
		#查看狀態：一個leader，兩個follower
		bin/zkServer.sh status

2.6手動啓動journalnode（分別在在node01、node02、node03上執行）

		hadoop-daemon.sh start journalnode
		#運行jps命令檢驗，node01、node02、node03上多了JournalNode進程

2.7格式化namenode

		#在node01上執行命令:
		hdfs namenode -format
		#格式化後會在根據core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置的目錄下生成個hdfs初始化文件，
		
		把hadoop.tmp.dir配置的目錄下所有文件拷貝到另一臺namenode節點所在的機器
		scp -r tmp/ node02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/
		
		##也可以這樣，建議hdfs namenode -bootstrapStandby

2.8格式化ZKFC(在active上執行即可)

		hdfs zkfc -formatZK

2.9啓動HDFS(在node01上執行)

		start-dfs.sh

2.10啓動YARN

		start-yarn.sh
		還需要手動在standby上手動啓動備份的  resourcemanager
		yarn-daemon.sh start resourcemanager

到此，hadoop-2.6.4配置完畢，可以統計瀏覽器訪問:

	http://node01:50070
	NameNode 'node01:8020' (active)
	http://node02:50070
	NameNode 'node02:8020' (standby)

驗證HDFS HA

	首先向hdfs上傳一個文件
	hadoop fs -put /etc/profile /profile
	hadoop fs -ls /
	然後再kill掉active的NameNode
	kill -9 <pid of NN>
	通過瀏覽器訪問：http://node02:50070
	NameNode 'node02:8020' (active)
	這個時候node02上的NameNode變成了active
	在執行命令：
	hadoop fs -ls /
	-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
	剛纔上傳的文件依然存在！！！
	手動啓動那個掛掉的NameNode
	hadoop-daemon.sh start namenode
	通過瀏覽器訪問：http://node01:50070
	NameNode 'node01:8020' (standby)

驗證YARN：

	運行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
	hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK，大功告成！！！

測試集羣工作狀態的一些指令 ：

hdfs dfsadmin -report	 查看hdfs的各節點狀態信息
cluster1n/hdfs haadmin -getServiceState nn1		 獲取一個namenode節點的HA狀態
scluster1n/hadoop-daemon.sh start namenode  單獨啓動一個namenode進程
./hadoop-daemon.sh start zkfc   單獨啓動一個zkfc進程