由數據範圍反推算法複雜度以及算法內容(轉載自yxc)

一般ACM或者筆試題的時間限制是1秒或2秒。
在這種情況下,C++代碼中的操作次數控制在 107107 爲最佳。

下面給出在不同數據範圍下,代碼的時間複雜度和算法該如何選擇:

1.n≤30, 指數級別, dfs+剪枝,狀態壓縮dp
2.n≤100 => O(n^3)O(n^3),floyd,dp
3.n≤1000 => O(n^2)O(n^2),O(n^2 *logn)O(n^2 *logn),dp,二分
4.n≤10000 => O(n∗根號n),塊狀鏈表
5.n≤100000 => O(nlogn)O(nlogn) => 各種sort,線段樹、樹狀數組、set/map、heap、dijkstra+heap、spfa、求凸包、求半平面交、二分
6.n≤1000000 => O(n)O(n), 以及常數較小的 O(nlogn)O(nlogn) 算法 => hash、雙指針掃描、kmp、AC自動機,常數比較小的 7.O(nlogn) 的做法:sort、樹狀數組、heap、dijkstra、spfa
8.n≤10000000 => O(n)O(n),雙指針掃描、kmp、AC自動機、線性篩素數
9.n≤10^9 => O(n‾√)O(n),判斷質數
10.n≤10^18 => O(logn)O(logn),最大公約數

原博地址:

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