新冠肺炎下，地球是一家，不分國籍，不分種族，或者現在只能呆在家中，但是也是一種對抗疫的支持。停課不停學留在家中，不僅是對學生，對於所有人都是有用的。在現階段，大家可能最需要的不是金錢，而是一個口罩。一個小小的口罩在這次新冠肺炎起到防護作用。今天就從一個口罩開始，零代碼做一個口罩識別模型。
公有云的好處是降低企業在IT投入的巨大成本外，在開發上還提供各式各樣的PaaS / SaaS 讓你零代碼就可以接入一些需要專業人士才能完成的工作。微軟Azure Custom Vision 就是在公有云上提供計算機視覺零代碼訓練的一個項目。(https://www.customvision.ai/)
A. 你需要註冊一個Azure賬號(https://signup.azure.com/)
註冊後你就可以進入Custom Vision的門戶，直接可以創建你的計算機視覺項目了
B. 點擊New Project，創建一個計算機視覺項目，選擇好資源位置(在國內建議用東亞)
這裏介紹一下，計算機視覺一般有兩種，一種是圖像分類，一種是物體識別，簡單來說我們要劃分圖片類型時基本上用分類，而要判斷圖片裏面有什麼的時候我們就用物體識別，因爲我們需要判斷圖片裏面的人是否有戴口罩，這個時候就是物體識別。當我們選擇完物體識別後，我們需要選擇場景，建議選用General(compact)通過Custom Vision的模型可以適配到移動設備上
C. 創建成功後，門戶上就會出現生成的項目，點擊進入你就可以對這個項目進行使用，這裏我們首先要去Tags創建一個標籤，因爲這裏是辨識口罩，所以我在這裏添加一個口罩的標籤mask,按保存
D. 接下來選擇Add images 添加數據，這裏要注意Custom Vsion只是簡化了你不需要寫算法的操作，但是前期數據採集還是需要人工的，畢竟人工智能= 人工 + 智能 ，而人工>智能 ， 原始數據圖片可以通過Bing /Baidu 圖片查找，我也整理了在我的Azure Notebook上，文章後面我會把我的Notebook地址分享出去。
E. 圖片導入後，就需要打標記工作，選擇Untagged 標記對每張圖片，口罩的位置打標籤
當標籤打完後選擇tag你可以看到完成的狀態，以及對應mask標籤的彙總
F. 標籤完成後，就可以選擇Train進行訓練，你可以選擇不同的場景，因爲是例子關係，我用了Quick Training
訓練完成分後，會有相關的一些參數，例如Precision, Recall , mAP， 如果你對結果不滿意，可以通過增加數據集的方式，或者調整參數的方式進行多次訓練。
可以通過Quick Test的方式進行快速測試
G. 如果測試結果滿意，你可以把模型下載下來，給自己的不同應用場景使用，選擇Performance,然後選擇Export 即可導出相關模型
H. 這裏我導出ONNX 模型，通過Notebook 展示一下相關代碼
通過Azure Custom Vision你可以零代碼完成相關的模型訓練，而且模型可以在線導出非常方便，你可以快速搭建一個基於計算機視覺的解決方案，而且你不需要投入很多算例去完成這項工作，節約了資金和團隊成本。對於一個沒有AI基礎的人或者團隊，是非常好的工具。大家一起動手試試吧。
附上我的Azure Notebook : (https://customvisionmaskdemo-kinfey.notebooks.azure.com/j/notebooks/sample01.ipynb)
備註一些線上文檔：
(https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/)