現階段即便是一些創業型小公司也會遇到某些表數據過大的情況，而造成查詢緩慢，此時我們可以對單表採用水平分區分表。
1.分區分表是在物理上對數據表所對應的文件進行拆分，對應的表名是不變的，所以不會影響到之前業務邏輯的sql。
2.分區的文件放在不同盤符可以充分利用cpu來提高查詢效率。
3.對於表數據比較小的不應進行水平分表（一般單表在700萬條以上考慮分表），因爲分表後的查詢等業務會創建對應的對象，也會造成一定的開銷。
下面是水平分區分表步驟，本文采用可視化操作，如喜歡代碼操作的請參照百度：
a:點數據庫右鍵，屬性，建立文件組，假設要將一張帶時間字段表按月分表，假設是今年的12個月，就建立12個分組
b:同上，建立文件，每個分組放一個文件，建立12個文件，完成後可以在對應的物理位置找到該12個文件
c.分表
.
創建好後以下位置可以看到
也可以用代碼方式實現如下：
--創建分區函數
create partition function datetest(datetime) as range right for values
('2019-01-01','2019-02-01','2019-03-01','2019-04-01','2019-05-01','2019-06-01',
'2019-07-01','2019-08-01','2019-09-01','2019-10-01','2019-11-01','2019-12-01')
--創建分區方案
CREATE PARTITION SCHEME TestScheme AS PARTITION [datetest]
TO([PRIMARY], [group01], [group02], [group03], [group04], [group05],
[group06], [group07], [group08], [group09], [group10], [group11], [group12])
以上弄好後可以生成腳本，也可立即執行，分區成功。
下面測試分區查詢sql：
select *, $partition.分區名(列名) partitionNum from 表名，也可插入一些數據嘗試。