一、此方案解決了在大規模複雜系統中，自動化運行反饋週期長，成本高問題，實現精準運行測試，最大程度節約自動化成本和提高反饋效率
1、在自動化用例分層上，首次使用了通過一段時間代碼熱區數據技術，檢索到高頻修改產品代碼模塊，並自動映射相關自動化用例，跑相關腳本
2、從多個維度考慮篩選出核心價值用例，用盡可能少成本運行最核心價值測試
3、成果顯著，每個版本節省了55%的運行成本，用例精簡了47%數量(減少了8000多條用例)，多個版本bug零泄露
二、案例背景
面對大規模複雜系統,自動化用例龐大，爲了提升自動化測試運行效率，降低運行成本和分析成本，我們設計了一套GUI用例分層系統：
項目用例數量龐大，有50000+，運行時間長，運行成本和分析成本都很高，爲了解決這些問題，我們開發了一套用例分層系統，核心原理是收集開發代碼熱點數據(頻繁修改代碼函數和cpp文件)和人工在系統裏篩選核心模塊用例。
名詞解釋：
標籤:是將一組相關自動化用例，存儲到一個集合裏，並對這個集合起一個名稱，即爲標籤
代碼熱區:代碼熱區指的是被頻繁改動的代碼文件,這個改動有可能是因爲代碼複雜度過高或者代碼耦合性太強，而造成新增功能都需要改動這些代碼文件,也有可能僅僅是因爲代碼實現 的有問題需要頻繁改動來修復bug.
三、案例價值
1. 用標籤標記基準用例(包括熱點數據關聯用例和核心價值用例)，和之前用例規模比較，精簡了47%數量，運行用例時間縮減了55%。
2.基準用例腳本運行總時間縮短至2.5h，相比全腳本運行總時間5.7h，每個版本節省了55%的運行成本。
3. 分層代碼覆蓋率&全腳本覆蓋率相差不大，基本持平。
4. 連續12個集成版本，bug零泄露。
四、效果
收集熱點數據，開發經常修改的代碼模塊，高頻修改代碼函數，通過熱點數據算法，自動檢索出相關影響用例，綁定基準用例標籤