LeetCodeWithPython 160. 相交鏈表

題目鏈接

https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists/

題目描述

代碼初步

• 思路：兩個單鏈表的狀態有兩種，一種不相交，另一種相交。

1.當相交時，我們假設相交點爲c，鏈表A頭部到c的距離爲m，鏈表B到c的距離爲n，c到兩個鏈表的尾部距離爲x。用兩個指針依次循環遍歷兩個鏈表，如果有一個先遍歷完，則讓它指向另一個鏈表的頭部再繼續遍歷，直到兩指針相遇。
爲什麼兩個指針會相遇，將c點看成是終點的話，鏈表A走過的路程是m+x+n,鏈表B走過的路程是n+x+m,距離相等，所以最後一定會相遇。
2.當不相交時，兩指針沒有指向同一個地址，return None.

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None
class Solution(object):
    def getIntersectionNode(self, headA, headB): 
        """
        :type head1, head1: ListNode
        :rtype: ListNode
        """
        if headA ==None or headB==None:
            return None
        pa = headA
        pb = headB
        while(pa!=pb):
            if not pa:
                pa=headB
            else:
                pa=pa.next
            if not pb:
                pb=headA
            else:
                pb = pb.next
        return pa

代碼欣賞

• 思路開拓：採用哈希表法
  遍歷鏈表 A 並將每個結點的地址/引用存儲在哈希表中。然後檢查鏈表 B 中的每一個結點 b是否在哈希表中。若在，則 b爲相交結點。

• 複雜度分析
  時間複雜度 : O(m+n)。
  空間複雜度 : O(m) 或 O(n)。

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution(object):
    def getIntersectionNode(self, headA, headB): 
        """
        :type head1, head1: ListNode
        :rtype: ListNode
        """
        pa = headA
        pb = headB
        hash_table={}
        while headA:
            hash_table[headA]=1
            headA = headA.next
        while headB:
            if headB in hash_table:
                return headB
            headB = headB.next
        return None