上一年的平臺不穩定，掉線了沒交上去。雖說是開卷，太慫了沒敢上網查，嘩嘩翻書。這一年已知大概沒時間去，參加一場看看今年出的題。然後電腦半天沒充上電開不開機（愚蠢的我插在了一個沒接電的插排上），一個半小時的考試晚了大概半小時左右。最後一題差兩分鐘沒交上去。沒什麼遺憾的，畢竟已經錯過通過deecamp學習ml的最佳時間了。
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下面彙總一下考點：傳統機器學習概念和簡單應用爲主，概率論爲輔，也有傳統算法、python、系統等。有1-2個編程題。
5選擇，5填空
機器學習相關：
1.幾種激活函數：ReLU、tanh、sigmoid、leaky ReLU的範圍。（水，可查，我只不認識leaky ReLU）
2.邏輯迴歸、決策樹、SVM等幾種分類器的決策邊界。（查博客）
3.最大似然估計和最大後驗估計，在數據量趨近於無窮大的關係。（查。這個大概算概率論的吧，忘光了）
4.使用RBFkernel（徑向基函數核）（常數-1/2）從原空間映射到特徵空間，求原空間距離無限大的兩點在特徵空間的距離.（查下概念，猜測就是函數取極限吧）
python和系統相關：
1.python解釋器的語言、GIL全局解釋器鎖。（查）
2.現代計算機的cpu單個時鐘週期任務數。（查，常識）
傳統算法和編程相關：
1.冒泡排序求第k大元素的外層循環數。（自己想/查）
2.3*3的棋盤，角落4個國際象棋馬，2白在上，2黑在下，求至少幾步可以上下交換位置。（寫個程序搜索，或者自己畫？）
3.mnist數據集中八連通一筆畫的個數：（涉及到文件讀取，這個一定要用python編程，一筆畫就找每個點周圍連通點個數爲奇數的點數，與傳統一筆畫同理。程序更好寫，但跑完考試已經結束了。火）
概率論和數學相關：
1.3個骰子，每次同時擲，只要出現一個6停止，求投擲期望。（emmmm自己算）
2.3個骰子，2個六面體，1個八面體，投擲完1/2概率放下，1/2概率繼續投擲，已知前3次投擲結果375，求這三次選取的骰子面數686/688/886/888的概率哪個最大。（自己推）
3.8進制數x與2*x的末位數相同的數的個數。（x%8 = (2*x)%8）