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寫作時間：2020年12月4日週末
Sentinel數據處理工具包SNAP Python開發環境搭建
這篇博文主要探索安裝SNAP工具包並且使用Python接口進行開發過程中搭建開發環境所踩的坑。不得不說歐空局SANP官方提供的資料太少，而且不全面。當然有問題你可以去Forum提問，可是回不回答就是另外一回事了！
下面言歸正傳說說如何搭建SNAP Python開發環境用於處理Sentinel衛星數據吧！（這篇文章主要談開發環境搭建，具體數據處理可以關注後續博文。）
安裝思路是：首先從SNAP官網安裝提供的二進制包（截至目前最新版本是7.0.0），然後再進行相應的配置即可。對於二進制包的安裝沒什麼可說的，可是環境的配置到處是坑，按照官網的教程根本不可能走通的。
下面主要談一下具體如何處理這些問題。
安裝問題
官網提供了兩種形式的Python環境配置（參見Configure Python to use the SNAP-Python (snappy) interface）：第一，在安裝二進制包過程中可以選擇Python安裝目錄，SANP安裝包自動幫你設置；第二，安裝好以後，自己手動進行設置。
我剛開始是選擇第二種方式進行的，第二種方式需要手動編譯安裝Python接口，但是我從來沒有編譯成功過。（錯誤提示：AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘join’，然而根本不知道該怎麼解決，論壇中也有人遇到這樣的錯誤）
所以我就刪掉了裝好的SNAP包，重新安裝。在安裝過程中選擇自己提前安裝好的Python路徑。我是使用Conda提前安裝了一個3.6版本的Python環境（conda create -n snap python=3.6）。在安裝SNAP過程中根據安裝嚮導進行設置即可。
注意：SNAP安裝過程中安裝嚮導提示要求Python是2.7，3.3或者3.4版本（官方教程中說是支持2.7，3.3或者3.6版本，不知道哪個是對的）。
安裝即算完成了。然後根據官方的教程進行測試，首先切換目錄到SNAP Python接口snappy所在目錄，macOS下在~/.snap/snap-python，不同操作系統在用戶目錄下的.snap文件夾中找即可。然後在控制檯調用我們剛纔安裝SNAP過程中設置的Python命令。如果我們是使用Conda安裝的Python，直接conda activate snap即可。
cd <cd <snappy-dir>
<python-exe>
在snap-python目錄，我們可以使用如下代碼進行測試Python開發接口是否正常工作。
from snappy import ProductIO
p = ProductIO.readProduct('snappy/testdata/MER_FRS_L1B_SUBSET.dim')
list(p.getBandNames())
然而，測試過程中你會發現有很多問題，而官方教程中根本沒提供解決方案。下面細細說一下我遇到的問題以及解決方案。
缺包問題
運行以後的錯誤提示如下：ImportError: No module named jpyutil，這顯然是Python找不到包的緣故。那沒有的話，我們安裝一個即可（需要安裝JPY包，一個用於Java和Python語言直接相互調用的橋接庫）。
安裝過程中，我直接使用pip install jpy進行安裝，結果又有新的錯誤。
後來，我發現JPY的GitHub網站上提供了編譯好的二進制安裝包，根據自己的的平臺和Python版本選擇合適的WHL二進制文件下載，下載以後直接使用pip install <jpy.whl>命令安裝即可（jpy.whl換成你自己下載好的文件路徑）。
JDK版本問題
缺包問題解決以後，繼續進行測試，結果提示找不到JDK的動態鏈接庫，根據錯誤提示，我發現snappy查找的Python版本跟我係統設置的JAVA_HOME路徑中的JDK不一致。可能程序中使用了自己定義好JDK版本(1.8.0_112)，而沒有選擇使用環境變量中提供的版本。
所以我根據錯誤提示我下載了1.8.0_112版本的JDK二進制包進行安裝，JDK的問題就算解決了。
Java JDK官方網站提供的一般是最新的版本，要下載老舊的JDK可以通過網站Oracle Java Archive選擇自己的操作系統平臺進行二進制包的下載安裝，不要忘了提前申請一個Oracle的賬號。
環境變量問題
JDK版本問題解決以後，繼續進行測試。結果又提示找不到SANP_HOME路徑，我們在環境變量中設置SANP_HOME變量指向到SNAP的安裝目錄即可。Windows下可以通過This PC屬性進行設置，Linux可以在~/.bashrc文件中進行設置，macOS在~/.bash_profile進行設置。我的設置如下：
export SNAP_HOME=/Applications/snap
最後，我們再繼續進行測試，終於看到輸出結果了：
['radiance_1', 'radiance_2', 'radiance_3', 'radiance_4', 'radiance_5', 'radiance_6', 'radiance_7', 'radiance_8', 'radiance_9', 'radiance_10', 'radiance_11', 'radiance_12', 'radiance_13', 'radiance_14', 'radiance_15', 'l1_flags', 'detector_index']
關於snappy接口的具體使用，歡迎關注我的後續文章！