*文中有1元福利，文末有第二重大福利
互聯網帶來的海量信息化數據，如何高效存儲和訪問數據，這一件事情足以讓工程師頭禿。
當數據量達到千萬甚至上億時，單臺數據庫的存儲能力會成爲整個系統的瓶頸，聰明的工程師們想盡辦法處理數據，通過的業務的垂直拆分和數據的水平拆分，降低業務單表的數據量，從而存儲海量數據。
由 Sharding-JDBC 升級的 ShardingSphere 在今年的 4 月 16 日，被 Apache 軟件基金會宣佈畢業併成爲 Apache 頂級項目，這也是目前業界首個 Apache 分佈式數據庫中間件項目。
ShardingSphere 爲什麼會成爲頂級項目？
這麼說吧：如今但凡涉及海量數據處理的企業（比如京東、噹噹、電信、嗶哩嗶哩等），就一定要用到分庫分表，而 ShardingSphere 就是分庫分表的絕佳“利器”，它的獨特性能和原理非常值得我們深入的瞭解一下。
最近看到 Apache ShardingSphere 發起人 & PPMC 張亮 推薦了一個學習 ShardingSphere 的專欄，也是目前學 ShardingSphere 唯一且最佳的選擇。
而且原價 ¥98 的專欄，今天只要 ¥1 ，我是真香了。第一時間入手，趕緊來和大家推薦。
專欄講啥？
專欄由拉勾教育推出的「 ShardingSphere 核心原理精講」，課程目的很簡單，就是帶你掌握分庫分表技巧，提升海量數據處理技術。
之所以推薦這個專欄，除了因爲官方推薦以外，你還能通過理解 ShardingSphere 開源框架的同時，更加理解目前主流分庫分表的解決方案（這一點對我們的價值遠超 ShardingSphere 架構本身）。
這個專欄可以帶你：
1. 瞭解分庫分表的應用方式和實現原理
幫你理解 ShardingSphere 的核心功能特性，來滿足日常開發工作所需，同時基於源碼給出基礎設施、分片引擎、分佈式事務和治理與集成等等這些功能的設計原理和實現機制。
課程中的核心功能部分，都是基於具體的案例分析並給出詳細的代碼實現和配置方案，方便你進行學習和改造。課程配套代碼，你可以在專欄的內容中找到下載鏈接。
2. 學習優秀的開源框架，提高技術理解與應用能力
技術原理是具有相通性的。以 ZooKeeper 這個分佈式協調框架爲例，ShardingSphere 和 Dubbo 中都使用它來完成了註冊中心的構建：
在 ShardingSphere 中，可以基於 ZooKeeper 提供的動態監聽機制來判斷某個數據庫實例是否可用、是否需要對某個數據庫實例進行數據訪問熔斷等操作，也可以使用 ZooKeeper 的這一功能特性來實現分佈式環境下的配置信息動態管理。
類似這樣的內容，在課程中還有很多，除了強化你對技術體系的系統化理解，還可以讓你掌握這些技術體系的具體應用場景和實現方式，從而實現觸類旁通。
3. 學習從源碼分析到日常開發的技巧
從源碼解析到日常應用是本專欄的一個核心目標。
基於 ShardingSphere 這套開源的分佈式數據庫中間件解決方案，可以提煉出一系列包括設計模式的應用（如工廠模式、策略模式、模板方法等）、微內核架構等架構模式、組件設計和類層結構劃分的思想和實現策略、常見緩存的應用以及自定義緩存機制的實現、Spring家族框架的集成和整合等開發技巧，這些開發技巧都能夠直接應用到日常開發過程。
下面是課程目錄，一定對你很有幫助
技術的發展日新月異，隨着數據中臺等架構設計理念以及各種人工智能應用的普及，數據量級的不斷提升是大部分軟件系統面臨的一大挑戰，類似 ShardingSphere 的分庫分表的解決方案也將邁向一個新的發展時期，並在更多企業中得到應用。
但是成熟度高且發展活躍的分庫分表框架並不多，企業的選擇餘地並不大。ShardingSphere 是這一領域目前爲止唯一一個 Apache 頂級項目，也是提供核心功能最豐富的一個，代表着這一領域的一種技術發展方向。
希望這個課程能夠讓你學好 ShardingSphere，並且掌握觸類旁通的學習方法。而且原價 98 元的專欄現在僅需 1 元即可解鎖。
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