前段時間在社區郵件中看到有人提問是否可以動態開啓 Checkpoint，昨天在釘釘羣中又看到有個同學在問能夠動態調整 Checkpoint 的時間，其實不僅僅是這些，在社區郵件和羣裏經常看到有問這塊內容的問題，所以可以發現在 Flink 中其實關於 Checkpoint 相關的東西還是非常重要且解決起來比較麻煩，估計應該也困擾了不少人。
不過今天的話題不是在於去討論 Checkpoint 的機制，因爲前面兩個問題都涉及到了動態的去配置 Checkpoint 的參數（是否開啓和 Checkpoint 的時間間隔），而 zhisheng 我在前面通過兩個視頻講解了 Flink 如何與 Apollo 和 Nacos 整合去動態的更改作業配置，所以私底下就有同學找我諮詢是否可以動態的更改 Checkpoint 配置，我當時因爲知道其實有些參數是一旦初始化了之後是改不了的，但是具體什麼參數我也不難全部列舉，所以只好回答那位同學說：以自己實測的結果爲準哈。
所以這裏我就給大家演示一下到底是否可以動態的更改 Checkpoint 配置，請看我在 B 站的視頻（點擊文章末尾的閱讀原文可以查看）：
https://www.bilibili.com/video/av92655075/
通過這個視頻，雖然我是使用 Flink 和 Nacos 整合的，作業監聽到了 Checkpoint 的配置做了修改，但是可以發現其實 Checkpoint 更改後其實是不生效的。
這裏僅從個人的思考來解釋一下：因爲 Flink 是 Lazy Evaluation（延遲執行），當程序的 main 方法執行時，我們創建的 env 會依次進行屬性的初始化配置，但是數據源加載數據和數據轉換等算子不會立馬執行，這些算子操作會被創建並添加到程序的執行計劃中去，只有當執行環境 env 的 execute 方法被顯示地觸發執行時，整個程序纔開始執行實際的操作（StreamGraph -> JobGraph -> ExecutionGraph），所以在程序執行 execute 方法後再修改 env 的配置其實就不起作用了。
另外給大家來看下邱從賢(負責 Flink State 相關)對能否動態配置 Checkpoint 的回答：
相關的測試代碼在: https://github.com/zhisheng17/flink-learning/blob/master/flink-learning-configration-center/flink-learning-configration-center-nacos
END
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