查找
顺序查找
从头到尾逐一比较，对于数据没有要求，但方法简单，在小规模的数据查找中比较常用，但效率低
二分查找
前提就是数据必须有序，然后从数据的中间位置开始查起（比中间数小往左查，比中间大往右查），如果中间值比key小，则从中间位置开始继续查找，反之从开头到中间位置查找，重复以上过程直到结束
从代码实现角度来说，既可以用循环实现，也可以用递归实现
块查找，权重查找
适用于特殊条件下，需要对数据进行排序、分析、总结、归纳
排序
排序算法的稳定性
当序列中有相等的数据时，算法会不会改变这两个数据的前后位置
冒泡排序（稳定）
是一种稳定排序，在排序过程中可以监测到数据是否已经有序（对数据的有序性敏感），可以立即停止，如果待排序的数据基本有序，则冒泡的效率是非常高的
插入排序（稳定）
当一列数已经有序，再有新加入的数据时，适合使用插入排序
选择排序（不稳定）
是冒泡排序的一种变种，但是它没有冒泡对数据有序性的敏感，但它在排序过程中比冒泡要少了很多数据交换，因此在数据比较混乱的情况下要比冒泡要快
快速排序（不稳定）
一种基于交换的排序
堆排序（不稳定）
首先把数据当作完全二叉树，然后保证根结点最大，然后把根结点与最后一个元素交换，然后再调整二叉树（逐渐减少数组，让根依然保持最大，重复上次操作
归并排序（稳定）
不交换数据，但需要借助额外的空间，用作临时的存储空间
算法的时间复杂度
注意：时间复杂度并不是指算法运行所需要的时间，而是算法执行的次数
一般来讲：单循环O(n)，双循环O(n^2)
冒泡排序：O(n)，O(n^2)
插入排序：O(n)，O(n^2)
选择排序：O(n2)，O(n2)
快速排序：O(nlog2 n),O(n^2)
堆排序：O(nlog2 n),O(nlog2 n)
归并排序：O(nlog2 n),O(nlog2 n)