緊接上一份推文，提到了mxnet的安裝。我推薦一份名爲“動手學深度學習”的資源。這是一個深度學習的教學項目。我們將不僅使用數學來闡明深度學習裏常用的模型和算法，還提供代碼來演示如何從零開始實現它們，並使用真實數據來提供一個交互式的學習體驗。課程內容豐富而全面，學習後不但能從概念上理解深度學習，而且能將它應用到實際項目和研究之中。
一、安裝步驟
無論是在ubuntu還是在windows上安裝，首先需要安裝Anaconda；
然後下載程序包（有時會下載失敗，關注公衆號，獲取教程文本和程序包）；
解壓gluon_tutorials_zh.zip壓縮文件；
在命令行下進入壓縮文件目錄，然後安裝所需的依賴包並激活環境
conda env create -f environment.yml
source activate gluon # 注意Windows下不需要 source
在environment.yml文件中，寫明瞭安裝所需的依賴包，安裝GPU版本mxnet時改爲mxnet-cu90即可。
之後運行以下命令，查看相關教程
jupyter notebook
二、相關資源鏈接
B站課程資源：
https://space.bilibili.com/209599371/#/channel/detail?cid=23541
配套的教程和官方文檔 ：
https://zh.gluon.ai/gluon_tutorials_zh.pdf
相關課程部分目錄
github代碼鏈接：
https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh
學習論壇鏈接：
https://discuss.gluon.ai
參考鏈接
https://www.jianshu.com/p/1261fc7d1701
https://www.jianshu.com/p/ab8af76e916f
關注微信公衆號，回覆1010，獲取程序包與官方文檔
