給定k個遞增的列表
找到最短的區間包含這k個列表裏每個列表至少一個數
貪心地去想,顯然這k個數相鄰越近,數字越小。那麼我們首先拿k個列表最小數,看看答案是多少(最大值-最小值就是答案),然後把最小那個數逐次增大,比如這個數是第一個列表第一個數,那麼就替換第一個列表第二個數,然後判答案是否更優,依次比下去。
實現的話可以採用heap維護一個大小爲k的堆來做
public int[] smallestRange(List<List<Integer>> nums) {
PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>(new Comparator<Node>() {
@Override
public int compare(Node o1, Node o2) {
return Integer.compare(o1.val, o2.val);
}
});
int len = nums.size();
int res = Integer.MAX_VALUE;
//當前隊列裏的最大值
int max = Integer.MIN_VALUE;
int minNum = Integer.MIN_VALUE;
int maxNum = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = 0; i < len; i++) {
int x = nums.get(i).get(0);
pq.add(new Node(i, 0, x));
max = Math.max(max, x);
}
while (pq.size() == len) {
Node mi = pq.poll();
if (max - mi.val < res) {
res = max - mi.val;
minNum = mi.val;
maxNum = max;
}
if (mi.index < nums.get(mi.group).size() - 1) {
int x = nums.get(mi.group).get(mi.index + 1);
pq.add(new Node(mi.group, mi.index + 1, x));
max = Math.max(max, x);
}
}
return new int[]{minNum, maxNum};
}
class Node {
int group;
int index;
int val;
public Node(int group, int index, int val) {
this.group = group;
this.index = index;
this.val = val;
}
}