【MongoDb】一次关于Oracle和MongoDb的插入和查询性能测试

本次实验是在笔者上学期期末一次课程实习中的一部分，现在整理出来以供参考。

本次数据用的是不同数量级别上的数据分别在Oracle和MongoDb中进行实验的。
其中两者的表结构一样，都是如下字段：

得出如下结论：

没有索引的情况下

Oracle:
1万条
    耗时：2341ms

10万条
    耗时：22544ms

100万条
    耗时:257766ms

1000万条：
    耗时：5487448ms

MongoDb:

1万条
    耗时：1065ms

10万条
    耗时：9221ms

100万条
    耗时:57644ms

1000万条：
    耗时：515884ms

利用  select * from TOMCAT_LOG t where time>to_date('2016/12/14 8:51:10','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') and time<to_date('2016/12/14 8:59:10','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') and rownum<100

查询数据的对比

    Oracle:
    1万条
        耗时：727ms

    10万条
        耗时：760ms

    100万条
        耗时:1076ms

    1000万条：
        耗时：4080ms

    MongoDb:

    1万条
        耗时：31ms

    10万条
        耗时：140ms

    100万条
        耗时:972ms

    1000万条：
        耗时: 10469ms

有索引的情况下

插入数据的对比

    Oracle:
    1万条
        耗时：1776ms

    10万条
        耗时：14250ms

    100万条
        耗时:149029ms

    1000万条：
        耗时：1344311ms

    MongoDb:

    1万条
        耗时：1648ms

    10万条
        耗时：5830ms

    100万条
        耗时:53405ms

    1000万条：
        耗时：521454ms

统计分析数据的对比

    Oracle:
    1万条
        耗时：691ms

    10万条
        耗时：714ms

    100万条
        耗时:1122ms

    1000万条：
        耗时：4046ms

    MongoDb:

    1万条
        耗时：47ms

    10万条
        耗时：125ms

    100万条
        耗时:991ms

    1000万条：
        耗时：9930ms

其中，得到插入的性能曲线函数如下：