Few Shot Learning


paper reading

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2019-11-18~2019-11-24 CVPR 2019 Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning 筆記
2019-11-11~2019-11-17 ICLR 2017 optimization as a model for few-shot learning 筆記

survey

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2019/11/13 中科院發佈最新遷移學習綜述論文,帶你全面瞭解40種遷移學習方法
2019/11/18 知乎:Meta Learning 入門:MAML 和 Reptile 這個博客講的很棒,可以收藏,疑惑的時候回頭看
IJCAI 19 羅傑波 few-shot_learning
2019/11/17 小樣本學習(Few-shot Learning)綜述 有錯誤:例子是5-way 1-shot,不是2-way 5-shot。
2019/11/20 Few-shot learning 概覽/學習筆記
2019/11/20 【NLP筆記】Few-shot learning 少樣本學習
2019/11/20 什麼是小樣本學習?
2019/11/23 93篇few-shot learning的papers及其code鏈接
2019/11/23 149篇meta-learning的papers

course

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李宏毅機器學習2019 課程主頁
李宏毅機器學習2019 元學習視頻 公式推導

基本概念

標準誤-SEM

統計中標準誤是用樣本均值算一個標準差,小樣本學習用採樣任務的精度計算標準差。

標準誤1
標準誤2

95%置信區間-confidence interval

95%置信水平,就是說做100次抽樣,有95次的置信區間包含了總體均值。
95%置信水平
95%置信水平

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