一、爲什麼要優化
我們以往都是對數據庫進行直接操作,如果數據過大,對數據庫的操作會非常慢,所以爲了提高查詢的速度,可以將數據放入到緩存中,即每次查詢數據都是先經過緩存,緩存中沒有數據的話再對數據庫進行操作,這樣可以大大提高對數據處理的效率。
二、優化
1、頁面緩存
@RequestMapping(value="/to_list", produces="text/html")
@ResponseBody
public String list(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Model model,MiaoshaUser user) {
model.addAttribute("user", user);
//取緩存
String html = redisService.get(GoodsKey.getGoodsList, "", String.class); // 1 先從緩存拿
if(!StringUtils.isEmpty(html)) {
return html;
}
List<GoodsVo> goodsList = goodsService.listGoodsVo(); // 2 數據庫
model.addAttribute("goodsList", goodsList);
SpringWebContext ctx = new SpringWebContext(request,response,
request.getServletContext(),request.getLocale(), model.asMap(), applicationContext );
//手動渲染
html = thymeleafViewResolver.getTemplateEngine().process("goods_list", ctx);
if(!StringUtils.isEmpty(html)) {
redisService.set(GoodsKey.getGoodsList, "", html);
}
return html;
}
2、對象緩存
public MiaoshaUser getById(long id) {
//先取緩存
MiaoshaUser user = redisService.get(MiaoshaUserKey.getById, ""+id, MiaoshaUser.class);
if(user != null) {
return user;
}
//緩存沒有取數據庫
user = miaoshaUserDao.getById(id);
if(user != null) {
redisService.set(MiaoshaUserKey.getById, ""+id, user); // 存入緩存
}
return user;
}
// http://blog.csdn.net/tTU1EvLDeLFq5btqiK/article/details/78693323 緩存
public boolean updatePassword(String token, long id, String formPass) {
//取user
MiaoshaUser user = getById(id);
if(user == null) {
throw new GlobalException(CodeMsg.MOBILE_NOT_EXIST);
}
//更新數據庫 1
MiaoshaUser toBeUpdate = new MiaoshaUser();
toBeUpdate.setId(id);
toBeUpdate.setPassword(MD5Util.formPassToDBPass(formPass, user.getSalt()));
miaoshaUserDao.update(toBeUpdate);
//處理緩存 2
redisService.delete(MiaoshaUserKey.getById, ""+id); // 先把以前的刪掉
user.setPassword(toBeUpdate.getPassword());
redisService.set(MiaoshaUserKey.token, token, user); // 再存
return true;
}
不管是頁面緩存還是對象緩存原理都是一樣的,都是先經過緩存再經過數據庫,對數據進行添加和更新時先經過數據庫再放入到緩存,從而提高效率。