機器學習實戰-KNN

一、KNN算法的特點及使用方法

knn算法

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• 優點：精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定
• 缺點：計算複雜度高、空間複雜度高
• 適用範圍：數值型，名義，標稱型
  

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knn的使用流程

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1.收集數據：
2.準備數據：需要結構化的數值型數據，使用前需要注意歸一化
3.分析數據：找到潛在的關聯
4.測試算法：計算錯誤率
5.使用算法：首先需要輸入樣本數據和結構化的輸出結果，然後運行knn算法判定輸入數據分別屬於哪個分類，最後應用對計算出的分類執行後續的處理。

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二、