MTMC Tracking 數據集

       看了網上很多的MTMC的數據集彙總都是針對於Reid任務的，即數據集中的目標都是切割好的行人目標而不是傳統意義上攝像頭採集來的圖片，爲此總結一下現有的一些多攝像頭下的行人目標的數據集。

一、DukeMTMC

       這裏提到的DukeMTMC不是reid上使用的DukeMTMC-reid，後者是前者的子數據集。
       Duke MTMC (Multi-Target, Multi-Camera)是杜克大學2014年校園監控錄像的數據集，用於視頻跟蹤系統的研發、人員再識別和低分辨率面部識別。數據集包含超過14小時的同步監控視頻，來自8個攝像頭，1080p和60fps，超過200萬幀，2000名學生步行上下學。校園裏安裝了8個監控攝像頭，專門用來捕捉學生“在課間，行人擁堵的時候”的行爲。
       由於英國《金融時報》對於數據集侵犯個人隱私的調查，杜克大學在2019年6月2日關閉了官方下載渠道，相關的項目也停止。但是在一些研究機構和團隊中仍然保有這個數據集用於研究。

       下圖爲該數據集2017年到2019年被引用的情況。

若有想詳細瞭解，可以通過以下網址 https://megapixels.cc/duke_mtmc/

二、Wildtrack dataset

      WILDTRACK是一個監控錄像數據集，記錄了蘇黎世聯邦理工大學主樓外的學生。這些視頻是在“無劇本”、“非演員但真實的環境中”拍攝的。總共有7個包含數千名學生的35分鐘視頻被祕密錄製下來，並公開供任何類型的研究使用。
      在這些視頻中，超過1000名學生、教師和旁觀者通過土耳其機器人標註他們在每一幀中的位置。由於視頻中有大量的學生，“一個受過訓練的人平均花10分鐘來註釋一幀。”這些註釋隨後被用於研究論文WILDTRACK Multi-Camera Person Dataset和WILDTRACK:一個多攝像機高清數據集，用於密集的無腳本行人檢測，用於多攝像機行人檢測，應用於安全、監視、遠程人員識別、機器人、自動駕駛和衆包。

這個數據集雖然是2017年提出的，但是被引用的比較少。

該數據集比較小隻是在每個攝像頭下對前3分20秒的數據進行標註，一共400張圖片（6g左右）。
下載地址爲https://www.epfl.ch/labs/cvlab/data/data-wildtrack/

三、其他MTMC數據集

這一部分數據集的調研瞭解來自於DukeMTMC的paper
Performance Measures and a Data Set for Multi-Target, Multi-Camera Tracking
文章中作者對比了之前的一些已存在的數據集，但是我並沒有對這些數據集進一步調研，列在這裏，有需要的朋友可以查看。