數據分析（4）Python科學計算：Pandas

pandas的學習分爲以下方面

• 其中進行數據統計時常用的統計函數如下
  
• 數據表合併
  一個DataFrame相當於一個數據庫的數據表，多個DataFrame數據表的合併就相當於多個數據庫的表合併。
  兩個DataFrame數據表的合併使用的是merge()函數，有下面5種形式：

1. 基於指定列進行連接
2. inner內連接
3. left左連接
4. right右連接
5. outter外連接

demo:
eg. 創建兩個DataFrame:

df1 = DataFrame({'name':['ZhangFei', 'GuanYu', 'a', 'b', 'c'], 'data1':range(5)})
df2 = DataFrame({'name':['ZhangFei', 'GuanYu', 'A', 'B', 'C'], 'data2':range(5)})

1. 基於指定列進行連接
可以基於 name 這列進行連接

df3 = pd.merge(df1, df2, on='name')

output:

2. inner 內連接
inner 內鏈接是 merge 合併的默認情況，inner 內連接其實也就是鍵的交集，在這裏 df1, df2 相同的鍵是 name，所以是基於 name 字段做的連接：

df3 = pd.merge(df1, df2, how='inner')

output:

3. left 左連接
左連接是以第一個 DataFrame 爲主進行的連接，第二個 DataFrame 作爲補充。

df3 = pd.merge(df1, df2, how='left')

output:

4. right 右連接
右連接是以第二個 DataFrame 爲主進行的連接，第一個 DataFrame 作爲補充。

df3 = pd.merge(df1, df2, how='right')

output:

5. outer 外連接
外連接相當於求兩個 DataFrame 的並集。

df3 = pd.merge(df1, df2, how='outer')