數據分析（1）數據分析全景圖

數據分析全景圖

學習一門知識，應該儘可能從多個角度對其進行認識。

數據分析的組成

數據分析由三個部分組成：
- 數據採集
- 數據挖掘： **數據分析中商業價值的所在。數據挖掘的核心是挖掘數據的商業價值，即人們常談的商業智能 BI**
- 數據可視化

三個組成部分的圖片展示：

• 數據採集
  
• 數據挖掘
  需要掌握常用的十大算法，這十大算法可以分爲四類：

類別	具體算法名
分類算法	決策樹（ID3、C4.5、CART）樸素貝葉斯、 SVM、KNN、Adaboost
聚類算法	K-Means, EM
關聯分析	Apriori
連接分析	PageRank

• 數據可視化
  常用的數據可視化方法：
  第一種：使用Python， eg： Matplotlib, Seaborn
  第二種：使用第三方工具，已經生成了csv格式文件，想要採用所見即所得的方式進行呈現，可以採用微圖、DataV、Data GIF Maker等第三方工具。
  數據採集和數據可視化的原理簡單，重點是在工具的掌握。通過實操練習來進行掌握。
  
  經驗者說： 學習數據分析最好的方法是：在工具中靈活運用，在項目中加深理解。