转变数组后最接近目标值的数组和

转变数组后最接近目标值的数组和

给你一个整数数组 arr 和一个目标值 target ，请你返回一个整数 value ，使得将数组中所有大于 value 的值变成 value 后，数组的和最接近 target （最接近表示两者之差的绝对值最小）。
如果有多种使得和最接近 target 的方案，请你返回这些整数中的最小值。
请注意，答案不一定是 arr 中的数字。

示例 1：

输入：arr = [4,9,3], target = 10
输出：3
解释：当选择 value 为 3 时，数组会变成 [3, 3, 3]，和为 9 ，这是最接近 target 的方案。

示例 2：

输入：arr = [2,3,5], target = 10
输出：5
解释：当选择 value 为 5 时，数组会变成 [2,3,5]，2+3+5=10  ，这时两者相等，两者之差为0)。

示例 3：

输入：arr = [60864,25176,27249,21296,20204], target = 56803
输出：11361
解释：当选择 value 为 11361 时，[11361,11361,11361,11361,11361]，数组之和为56805，两者之差为2。

提示：

1 <= arr.length <= 10^4
1 <= arr[i], target <= 10^5

代码

public class Solution {

    public int findBestValue(int[] arr, int target) {
        int left = 0;
        int right = 0;
        // 注意：
        for (int num : arr) {
            right = Math.max(right, num);
        }

        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left + 1) / 2;
            int sum = calculateSum(arr, mid);
            // 计算最后 1 个使得转变以后数组的和小于等于 target 的阈值 threshold
            if (sum > target) {
                // 大于等于的就不是解，threshold 太大了，下一轮搜索区间是 [left, mid - 1]
                right = mid - 1;
            } else {
                // 下一轮搜索区间是 [mid, right]
                left = mid;
            }
        }

        // 比较阈值线分别定在 left 和 left + 1 的时候与 target 的接近程度
        int sum1 = calculateSum(arr, left);
        int sum2 = calculateSum(arr, left + 1);
        // 注意：这里必须加绝对值，因为有可能出现 sum1 == sum2 < target 的情况
        if (Math.abs(target - sum1) <= Math.abs(sum2 - target)) {
            return left;
        }
        return left + 1;
    }

    private int calculateSum(int[] arr, int threshold) {
        int sum = 0;
        for (int num : arr) {
            sum += Math.min(num, threshold);
        }
        return sum;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{2, 3, 5};
        int target = 11;
        Solution solution = new Solution();
        int res = solution.findBestValue(arr, target);
        System.out.println(res);
    }
}

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