已知条件
- 双目镜头的内参和参
- 左右相机的数字散斑图像
目的
对图像中的物体三维重建，即计算出物体的三维座标
步骤
- 求解得到对应的像素点
（1）选取左像素座标；
（2） 在右相机中通过视差约束和极线约束，得到搜索的起止点；
（3）通过灰度约束，判断两个对应点的灰度值相差是否很大；
（4）选取大小的窗口，计算对应的ZNCC平方系数，如果系数很大（基本上大于0.6），认为相似度很高；
（5）如果计算的点图形的某一行起点，那么对应像素点与其相邻的像素距离近似，减少搜索的长度，即重新计算搜索的起止点，降低计算量； - 通过对应的像素点求解三维点座标
通过公垂线的方法计算已知匹配像素点的三维座标；
详细说明和代码，见我的立体视觉匹配。 - 去噪
由于像素点匹配的不正确，导致得到的三维点座标不准确。需要将这些不准确的三维座标去除。可以使用pcl中的一些滤波方法进行去噪。关于如何运用PCL滤波去噪，请移步点云滤波去噪。