業務指標體系整理(轉載)

引入平衡計分卡:平衡計分卡如何層層分解至部門和個人? - 趙日磊的回答 - 知乎

指標體系的特點:

1.系統性的看待業務發展

2.瞭解業務發展的因果關係

3.對應的指標體系一定是有一套落地的方案

結果指標:

一般指項目過程中的考覈指標

過程指標:

一般指項目過程中影響結果指標的具有可執行意義的指標

從結果和過程的設計過程中,可以發現數據分析是一個系統性工程,一個簡單的技術改造都有可能導致全局的蝴蝶效應,但是在落地過程中,需要把握資源與分析粒度的平衡,達到項目相關最優。

收入:毛利潤,淨利潤,GMV(Gross Merchandise Volume,是成交總額(一定時間段內)),銷售額

用戶數:活躍用戶數,活躍設備數,核心功能使用用戶數,累計註冊用戶數,累計設備數

留存率:新用戶(次日,七日,30日),用戶使用頻次比較低時(次日,七日內,30日內),比較穩定時(日留存,周留存,月留存)

新增:歷史首次訪問,週期內首次訪問,首次完成業務點的用戶

轉化:用戶來了之後------->核心業務的埋點----------->訂單情況

客戶價值指標:

      ARPU(Average Revenue Per User):平均每用戶收入(總收入/用戶數)

      ARPPU(Average Revenue Per Paying User):平均每付費用戶收入(總收入/付費用戶數)

      LTV(Lift Time Value):     生命週期價值,即平均一個用戶在首次登陸到最後一次登陸內,創造的收入總計

知曉度:單位樣本內,對了解產品基本業務形態的比例(也就是品牌印象)

滿意度:NPS(Net Promoter Score),淨推薦值,口碑

 

如何確定業務指標體系

確定產品形態:

形態(賣流量【用戶不付費】,賣業務【用戶付費】)

過程(是否剛需,使用頻次,用戶體驗如何)

競爭優勢(多(比競品),快(對用戶),好(核心),省)

例: 

考覈指標主要是在支付這一塊,所以指標主要圍繞着核心支付這一塊進行拆分

 

指標體系落地

形成常態化的監控:

1.指標拆解(點擊-----下單-----好評情況),設置指標卡

2.自動化生成各自的指標卡

3.日常監控,責任到人

 

 

 

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