用spring的jdbctemplate去操作mysql(我感覺還是不用的好，多一層黑盒)

1)傳統jdbc開發
	(1)定義sql
	(2)執行sql
	(3)傳遞參數
	(4)處理結果：
		特別是查詢，要把數據封裝成對象,是體力活，非常麻煩;
	(5)管理連接

2)spring jdbc提供的jdbc的簡單封裝

3)使用
	(1)導入jar包
	(2)創建JdbcTemplate對象,依賴於數據源DataSource
	(3)調用方法來完成CRUD的操作
		update：DML,執行增、刪、改
		queryForMap: 查詢結果並將結果封裝爲map集合
		queryForList: 查詢結果並將結果封裝爲list集合
		query: 查詢結果，將結果封裝爲JavaBean對象
		queryForObject: 查詢結果,將結果封裝爲對象

4)DML

5)DQL

demo

package cn.itcast.jdbctemplate;

import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {

    //Junit單元測試，可以讓方法獨立執行


    //1. 獲取JDBCTemplate對象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
    /**
     * 1. 修改1號數據的 salary 爲 10000
     */
    @Test
    // public void test1(){

        //2. 定義sql
        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
        //3. 執行sql
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 2. 添加一條記錄
     */
    @Test
    public void test2(){
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);

    }

    /**
     * 3.刪除剛纔添加的記錄
     */
    @Test
    public void test3(){
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 4.查詢id爲1001的記錄，將其封裝爲Map集合
     * 注意：這個方法查詢的結果集長度只能是1
     */
    @Test
    public void test4(){
        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孫悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

    }

    /**
     * 5. 查詢所有記錄，將其封裝爲List
     */
    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }

    /**
     * 6. 查詢所有記錄，將其封裝爲Emp對象的List集合
     */

    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp = new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);

                return emp;
            }
        });


        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 6. 查詢所有記錄，將其封裝爲Emp對象的List集合
     */

    @Test
    public void test6_2(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 7. 查詢總記錄數
     */

    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }

}