Content:
- 數據庫連接池
- C3P0:數據庫連接池技術
- Druid:數據庫連接池實現技術,由阿里巴巴提供的
- Spring JDBC : JDBC Template
概念:
1)DBCP
DBCP是一個依賴Jakarta commons-pool對象池機制的數據庫連接池.DBCP可以直接的在應用程序中使用,Tomcat的數據源使用的就是DBCP。
2)c3p0
c3p0是一個開放源代碼的JDBC連接池,它在lib目錄中與Hibernate一起發佈,包括了實現jdbc3和jdbc2擴展規範說明的Connection 和Statement 池的DataSources 對象。
3)Druid
阿里出品,淘寶和支付寶專用數據庫連接池,但它不僅僅是一個數據庫連接池,它還包含一個ProxyDriver,一系列內置的JDBC組件庫,一個 SQL Parser。支持所有JDBC兼容的數據庫,包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。Druid針對Oracle和MySql做了特別優化,比如Oracle的PS Cache內存佔用優化,MySql的ping檢測優化。Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持,這是一個手寫的高性能SQL Parser,支持Visitor模式,使得分析SQL的抽象語法樹很方便。簡單SQL語句用時10微秒以內,複雜SQL用時30微秒。通過Druid提供的SQL Parser可以在JDBC層攔截SQL做相應處理,比如說分庫分表、審計等。Druid防禦SQL注入攻擊的WallFilter就是通過Druid的SQL Parser分析語義實現的。
4)Spring JDBC : JDBC Template鏈接: 原理.
Spring對數據庫的操作在jdbc上面做了深層次的封裝,使用spring的注入功能,可以把DataSource註冊到JdbcTemplate之中。
JDBC已經能夠滿足大部分用戶最基本的對數據庫的需求,但是在使用JDBC時,應用必須自己來管理數據庫資源。Spring對數據庫操作需求提供了很好的支持,並在原始JDBC基礎上,構建了一個抽象層,提供了許多使用JDBC的模板和驅動模塊,爲Spring應用操作關係數據庫提供了更大的便利。
(一)C3p0連接池:
* 使用步驟:
1. 導入jar包 (兩個) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
* 不要忘記導入數據庫驅動jar包
2. 定義配置文件:
* 名稱: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路徑:直接將文件放在src目錄下即可。
3. 創建核心對象 數據庫連接池對象 ComboPooledDataSource
4. 獲取連接: getConnection
* 代碼:
//1.創建數據庫連接池對象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 獲取連接對象
Connection conn = ds.getConnection();
- 實現demo:
/**
* @author
* @date 2019-12-31 17:18
* @fun C3p0連接池使用步驟:
* 1.導入兩個c3p0包和一個MySQL驅動包,並添加依賴
* 2.定義配置文件
* 3.創建連接池對象
* 4.獲取連接對象
*/
public class C3p0 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.創建數據庫連接池對象
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2.獲取連接對象
Connection con = ds.getConnection();
//3.打印
System.out.println(con);
}
}
(二)Druid 連接池:
demo1:打印連接對象con
/**
* @author cw
* @date 2020-01-02 08:58
* @fun :打印連接
* 1. 導入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定義配置文件:
* 是properties形式的
* 可以叫任意名稱,可以放在任意目錄下
3. 加載配置文件。Properties
4. 獲取數據庫連接池對象:通過工廠來來獲取 DruidDataSourceFactory
5. 獲取連接:getConnection
*/
public class Druid {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//加載配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = Druid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//獲取連接池對象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//獲取連接
Connection con = ds.getConnection();
//打印連接
System.out.println(con);
}
}
demo2:使用工具類,druid連接池,給數據庫db3,中的account表添加一條記錄
-
實現思路:
- 步驟:
1. 導入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定義配置文件:
* 是properties形式的
* 可以叫任意名稱,可以放在任意目錄下
3. 加載配置文件。Properties
4. 獲取數據庫連接池對象:通過工廠來來獲取 DruidDataSourceFactory
5. 獲取連接:getConnection- 代碼:
//3.加載配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream(“druid.properties”);
pro.load(is);
//4.獲取連接池對象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.獲取連接
Connection conn = ds.getConnection();
- 代碼:
- 定義工具類
- 定義一個類 JDBCUtils
- 提供靜態代碼塊加載配置文件,初始化連接池對象
- 提供方法
- 獲取連接方法:通過數據庫連接池獲取連接
- 釋放資源
- 獲取連接池的方法
- 步驟:
- 1、入口:DruidDemo2
/**
* @author
* @date 2020-01-02 10:06
* 使用新的工具類
*/
public class DruidDemo2 {
public static void main(String[] args) {
/*
*使用工具類,給數據庫db3,中的account表添加一條記錄
*/
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
//1.獲取連接
con = JDBCUtils.getConnection();
//2.定義sql
String sql = "insert into account values(null,?,?)";
//3.獲取pstmt對象,執行sql
pstmt = con.prepareStatement(sql);
//4.給?賦值
pstmt.setString(1,"xiaoming");
pstmt.setDouble(2,5000);
//5.執行sql插入語句
int i = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(i);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//6.釋放資源
JDBCUtils.close(pstmt,con);
}
}
}
- 2.工具類:JDBCUtils
/**
* @author
* @date 2020-01-02 09:21
* @fun 工具類
* 1. 定義一個類 JDBCUtils
2. 提供靜態代碼塊加載配置文件,初始化連接池對象
3. 提供方法
1. 獲取連接方法:通過數據庫連接池獲取連接
2. 釋放資源
3. 獲取連接池的方法
*/
public class JDBCUtils {
// 定義成員變量:連接池對象ds
private static DataSource ds;
static {
try {
//加載配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//通過工廠創建連接池對象ds
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 獲取連接
* @return con
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 關閉資源
* @return
*/
public static void close(Statement stat, Connection con){
close(null,stat,con);
}
//方法重載
public static void close(ResultSet rs, Statement stat,Connection con){
if (rs != null) {
try {
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (stat != null) {
try {
stat.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (con != null) {
try {
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 獲取連接池的方法
* @return
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
- 3、通過配置文件的方式,讀取相關信息:
druid.properties(文件名稱可自定義,放置路徑爲本項目任意位置)
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///db3
username=root
password=root
# 初始化連接數
initialSize=5
# 最大連接數
maxActive=10
#最大等待時間
maxWait=3000
(三)Spring JDBC
- Spring框架對JDBC的簡單封裝。提供了一個JDBCTemplate對象簡化JDBC的開發操作步驟:
- 步驟:
1. 導入jar包
2. 創建JdbcTemplate對象。依賴於數據源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 調用JdbcTemplate的方法來完成CRUD的操作
* update():執行DML語句。增、刪、改語句
* queryForMap():查詢結果將結果集封裝爲map集合,將列名作爲key,將值作爲value 將這條記錄封裝爲一個map集合
* 注意:這個方法查詢的結果集長度只能是1
* queryForList():查詢結果將結果集封裝爲list集合
* 注意:將每一條記錄封裝爲一個Map集合,再將Map集合裝載到List集合中
* query():查詢結果,將結果封裝爲JavaBean對象
* query的參數:RowMapper
* 一般我們使用BeanPropertyRowMapper實現類。可以完成數據到JavaBean的自動封裝
* new BeanPropertyRowMapper<類型>(類型.class)
* queryForObject:查詢結果,將結果封裝爲對象
* 一般用於聚合函數的查詢
快速實現:
/**
* @author
* @date 2020-01-02 11:06
* JdbcTemplate入門(springframework)
*/
public class JdbcTemplateDemo1 {
public static void main(String[] args) {
//1.導5個包
//2.創建JdbcTemplate 的對象,依賴數據源dataSourse
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//JDBCUtils.getDataSource()上面實現的工具類,傳遞ds數據庫連接池資源
//3.調用JdbcTemplate的方法來完成CRUD的操作
String sql = "update account set balance = 20000 where id = ?";
int i = template.update(sql, 5);
System.out.println(i);
}
}