商業智能實現的三個層次：數據報表、多維數據分析和數據挖掘。
這個概念是在信息系統項目管理師的教材中提到的，也是商業智能實現的標準方式。
- 數據報表是最初級的，它將企業的業務經營常規信息提煉出來，形成周期性的報表，結果形式比較固定，但是開發簡單，底層數據存儲要求不高，關係型數據庫即可。
- 多維數據分析是中級的，它將企業的業務信息做成數據cube(即數據矩陣)，供希望從不同維度瞭解業務情況的人員使用，它的結果形式靈活，支持自定義報表形式，開發上有一定難度，需要增加很多數據說明規則，否則數據進行彙總時容易造成錯誤，底層數據存儲首選列式數據庫（例如clickhouse），數據量不大的話關係型數據庫也可以。
- 數據挖掘是高級的，它是通過將數據倉庫中的歷史數據清洗，並基於一定的統計學的規則和數據挖掘算法，梳理出數據之間的關係或隱藏的信息，以供支持更高級更智能的決策，它的結果形式更加靈活，應用場景也更加多樣化，推薦算法，人工智能，都可以說是其中的分支。
商業智能（BI）實現的三個層次：數據報表，多維數據分析和數據挖掘。