yolov3（四：車牌識別及算法解析）

1.概要：初探

1、輸入：視覺的數據

2、輸出：車輛車牌識別

 

 2.1 yolov3圖片識別結果

2.2 yolov3樸素的問題求解思路如右圖

2.3 yolov3 網絡架構

2.4  yolov3算法Tensor變化過程

3. yolov3解析

 

 

 

 

 4. 基於yolov3的車牌識別基於yolov3的車牌識別基於yolov3的車牌識別基於yolov3的車牌識別

 

 

 

 

idea:

問題定位：算法魯棒性不夠。

問題1：圖像畸變下的旋轉問題，增加FPN網絡深度，嘗試增加算法對旋轉的適應性。

在實際的車牌識別過程中可以先使用yolov3做車牌定位/車牌檢測，在定位的基礎上去做GAN網絡的圖像增強，然後使用pytesseract實現OCR的識別，從而獲取更精確的識別結果。

 

模型輸入輸出：