幾道有趣題目

1. 求矩陣特徵值

(提示:注意觀察矩陣的特點)
(0111101111011110)(1122112233443344) \begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 0 \end{pmatrix} \quad\quad \begin{pmatrix} 1 & 1 & 2 & 2 \\ 1 & 1 & 2 & 2 \\ 3 & 3 & 4 & 4 \\ 3 & 3 & 4 & 4 \end{pmatrix} \\
解:

(1) 第一個矩陣是循環矩陣,介紹鏈接:Circulant Matrix

第一種做法是直接套用其特徵值的公式,結果爲
λ1=3,λ2=λ3=λ4=1 \lambda_1=3, \lambda_2=\lambda_3=\lambda_4=-1
第二種做法是對其進行相似變換,變換矩陣爲
F=12(IIII)=F1 F=\frac{1}{\sqrt{2}}\begin{pmatrix}I & I \\ I & -I \end{pmatrix} = F^{-1}

變換結果爲
(1200210000100001) \begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 & 0 \\ 2 & 1 & 0 & 0 \\0 & 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}

再對左上角的矩陣進行一次變換
(3000010000100001) \begin{pmatrix} 3 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 & 0 \\0 & 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}

所以矩陣的特徵值爲 λ1=3,λ2=λ3=λ4=1\lambda_1=3, \lambda_2=\lambda_3=\lambda_4=-1.

(2) 第二個矩陣爲兩個矩陣的 Kronecker Product
A=(1234)B=(1111) A=\begin{pmatrix}1 & 2 \\3 & 4\end{pmatrix}\quad B=\begin{pmatrix}1 & 1 \\1 & 1\end{pmatrix}

C=AB C=A\otimes B

可以證明,C\small C 的特徵值即爲 A,B\small A,B 特徵值的乘積,

A\small A 的特徵值:
λ1=5+332,λ2=5332 \lambda_1=\frac{5+\sqrt{33}}{2},\lambda_2=\frac{5-\sqrt{33}}{2}

B\small B 的特徵值:
μ1=0,μ2=1 \mu_1=0,\mu_2=1

所以 C\small C 的特徵值爲:
0,0,5+332,5332 0,0,\frac{5+\sqrt{33}}{2},\frac{5-\sqrt{33}}{2}

2. 判斷級數收斂性

已知 F0=1,F1=1,Fk=Fk1+Fk2,k=2,3,\small F_0=1,F_1=1,F_k=F_{k-1}+F_{k-2},k=2,3,\cdots,問
k=11Fk \sum_{k=1}^{\infin}\frac{1}{F_k}

是否收斂?爲什麼?

答: 利用比式判別法易證收斂。

3. 局部極小否?

已知函數 ff(0,0)\small (0,0) 處連續可微,\forall 單位向量 (d1,d2)\small (d_1,d_2),定義 ϕ(t)=f(td1,td2)\small \phi(t)=f(td_1,td_2)t=0t=0 都是 ϕ\phi 的局部極小值點。問 (0,0)\small (0,0) 是不是 ff 的局部極小值點?

可以這樣分析,雖然在每個方向上都是局部極限值點,但它沒有對"局部"進行刻畫,這裏的局部到底是多大?這樣一想,就知道 (0,0)\small (0,0) 不是 ff 的局部極小值點了。但是,怎麼構造呢?這個我沒有想出來,後來請教的 cxz 學弟,他構造出來了。
f(x,y)={x2,  y=x2      0  ,  else f(x,y)=\begin{cases}-x^2,\,\,y=x^2 \\\,\,\,\,\,\,0\,\,,\,\,\textrm{else} \end{cases}

4. 來道概率題

已知有 nn 段小繩,將其端點集中在一起,每次選兩個端點接在一起,直至全部接完。最終會形成若干個環,數目從 11nn 不等。求環的數目的期望值。
(提示:利用遞推關係)
\\
解:

設有 nn 段繩時,環數目的期望爲 ana_n

易知,a1=1a_{1}=1

考慮 an+1a_{n+1},考慮其中的任意一段小繩的一個端點,有兩種情況

  • 與同段小繩的另一端點結合,概率爲 12n+1\displaystyle \frac{1}{2n+1}
  • 與其他繩的某一端點結合,成爲"新繩" ,概率爲 2n2n+1\displaystyle \frac{2n}{2n+1}

所以有

an+1=12n+1(1+an)+2n2n+1an=12n+1+anan=k=1n112k+1 \begin{aligned} a_{n+1}&=\frac{1}{2n+1}(1+a_n)+\frac{2n}{2n+1}a_n \\& =\frac{1}{2n+1}+a_n\\ \\ a_n&=\sum_{k=1}^{n-1}\frac{1}{2k+1} \end{aligned}

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