1. 求矩陣特徵值
(提示:注意觀察矩陣的特點)
⎝⎜⎜⎛0111101111011110⎠⎟⎟⎞⎝⎜⎜⎛1133113322442244⎠⎟⎟⎞
解:
(1) 第一個矩陣是循環矩陣,介紹鏈接:Circulant Matrix
第一種做法是直接套用其特徵值的公式,結果爲
λ1=3,λ2=λ3=λ4=−1
第二種做法是對其進行相似變換,變換矩陣爲
F=21(III−I)=F−1
變換結果爲
⎝⎜⎜⎛1200210000−10000−1⎠⎟⎟⎞
再對左上角的矩陣進行一次變換
⎝⎜⎜⎛30000−10000−10000−1⎠⎟⎟⎞
所以矩陣的特徵值爲 λ1=3,λ2=λ3=λ4=−1.
(2) 第二個矩陣爲兩個矩陣的 Kronecker Product:
A=(1324)B=(1111)
C=A⊗B
可以證明,C 的特徵值即爲 A,B 特徵值的乘積,
A 的特徵值:
λ1=25+33,λ2=25−33
B 的特徵值:
μ1=0,μ2=1
所以 C 的特徵值爲:
0,0,25+33,25−33
2. 判斷級數收斂性
已知 F0=1,F1=1,Fk=Fk−1+Fk−2,k=2,3,⋯,問
k=1∑∞Fk1
是否收斂?爲什麼?
答: 利用比式判別法易證收斂。
3. 局部極小否?
已知函數 f 在 (0,0) 處連續可微,∀ 單位向量 (d1,d2),定義 ϕ(t)=f(td1,td2),t=0 都是 ϕ 的局部極小值點。問 (0,0) 是不是 f 的局部極小值點?
可以這樣分析,雖然在每個方向上都是局部極限值點,但它沒有對"局部"進行刻畫,這裏的局部到底是多大?這樣一想,就知道 (0,0) 不是 f 的局部極小值點了。但是,怎麼構造呢?這個我沒有想出來,後來請教的 cxz 學弟,他構造出來了。
f(x,y)={−x2,y=x20,else
4. 來道概率題
已知有 n 段小繩,將其端點集中在一起,每次選兩個端點接在一起,直至全部接完。最終會形成若干個環,數目從 1 到 n 不等。求環的數目的期望值。
(提示:利用遞推關係)
解:
設有 n 段繩時,環數目的期望爲 an。
易知,a1=1。
考慮 an+1,考慮其中的任意一段小繩的一個端點,有兩種情況
- 與同段小繩的另一端點結合,概率爲 2n+11
- 與其他繩的某一端點結合,成爲"新繩" ,概率爲 2n+12n
所以有
an+1an=2n+11(1+an)+2n+12nan=2n+11+an=k=1∑n−12k+11