Openpose1.5.0+VS2017+CUDA10+cuDNN7.5+WIN10安裝部署教程（C++和Python API）

注:主要參考
https://blog.csdn.net/yuhijk2055/article/details/81637832
https://blog.csdn.net/qq_36616268/article/details/79302102
https://blog.csdn.net/qq_31787603/article/details/86539187
https://blog.csdn.net/qq_20226441/article/details/82380030
https://blog.csdn.net/taiyangmiaomiao/article/details/97638598
openpose官方安裝文檔:
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md

我的電腦配置

操作系統：Windows 10
CUDA版本：10.0
cuDNN版本：7.5.0
GPU model：GTX980
OpenPose版本：OpenPose-1.5.0
CMake版本: 3.14.6
Caffe版本：OpenPose自帶
OpenCV版本：OpenPose自帶

下載地址

OpenPose下載: 選擇source code
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases
CUDA下載： 選擇CUDA10
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
cuDNN下載：版本爲7.5.0 for CUDA10
https://developer.nvidia.com/cudnn
CMake下載：選擇3.14 (選擇.msi文件直接安裝)
https://cmake.org/download/

安裝過程

一、安裝VS2017、CUDA10 、cuDNN7.5.0 ，順序不要亂，否則可能有會報錯

勾選圖中箭頭所示的選項
安裝完成後直接安裝CUDA10，將 cudnn7.5.0壓縮包裏的文件拷貝到cuda的win10安裝目錄，覆蓋即可
我的安裝路徑（默認路徑）C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

二、 解壓openpose

下載source code，解壓至無中文名且根目錄少的文件夾下

解壓後 創建一個build空文件夾
執行3rdparty\windows文件夾裏的getCaffe.bat、getCaffe3rdparty.bat、getFreeglut.bat、getOpenCV.bat 一共四個bat
然後執行\models 裏的getModels.bat 進行模型下載

三、Cmake

注:如果需要build Python API 可以 先看第五步，如果直接執行僅有C++ API
下載完成後打開cmake-gui 1.選擇 Browse Source 2.選擇Browse Build

3.點擊左下角的Configure 按鈕 配置如圖

4.Configuring done之後，會出現紅色選項框，建議選擇所有模型，因爲COCO 和MPI 模型相對BODY_25較爲簡化，可加快運行速度。

5.點擊Generate，等待生成

成功後如圖：

四、使用VS打開build文件夾下的OpenPose.sln

右鍵點擊設爲啓動項，將Debug改爲Release，再右鍵點擊生成，使其生成OpenPose library 庫
（詳見：https://blog.csdn.net/qq_20226441/article/details/82380030）
將OpenPoseDemo設爲啓動項並在Release下運行，就可以看到效果啦

這是筆者運行C++API示例1的結果：

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構建 Python API

以上是構建C++ API的過程，以下是構建Python API的步驟
官方文檔見 :https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/modules/python_module.md
安裝python 環境 opencv 以及 numpy
筆者python 爲 3.6
然後 pip install numpy opencv-python
在3rdparty 文件夾中需要 下載pybind11（用於進行C++ 和python之間數據類型的映射）
下載地址: pybind

然後第二步中的.bat文件仍然要執行
在camke中勾選 BUILD_PYTHON選項

cmake完成後 ，打開build文件夾下的 OpenPose.sln ,
將debug 改爲 release。選中整個解決方案，右鍵點擊 生成解決方案。

然後在\build\examples\tutorial_api_python 文件夾下即可執行python的例子