1.首先，從林智仁教授那裏下載使用包libsvm。這裏有很多版本的libsvm，這裏我們找到java版本的。如下圖：
2.進入這個文件我們可以看到如下文件結構：
紅色圈住的文件是一會要引入到java項目裏的文件，先複製好，一會ctrl+v。
3.在Myeclipse裏面創建一個普通的java項目，並在src文件下ctrl+v，爲了文件結構好看些，再創建一個service文件夾，專門放svm_predict.java，svm_scale.java等4個散落在根目錄下的java文件。comMain是一個調用的主方法，trainfile主要存放測試與訓練的數據，lib文件夾不用管。
4.準備訓練數據。libsvm需要按照自己的格式準備數據，纔可以執行。格式要求如下：
label1 index1:value1 index2:value2 ...
label2 index1:value1 index2:value2 ...
...
label 就是標籤 index是標號，value就是這個標號下的值。舉個例子，班裏有4個同學，兩男兩女。兩個男生身高體重分別爲171cm，65kg，173cm，66kg，兩個女生的升高體重分別爲156cm，45kg，157,46kg。男生用標籤1代替，女生用-1來代替。這樣我們可以建立如下格式的數據：
1 1:171 2:65
1 1:173 2:66
2 1:156 2:45
2 1:157 2:46
保存到trainfile文件下命名爲train1.txt
有人肯定會質疑第一列是身高，第二列是體重，還幹嘛要標誌1和2呢？其實，在實際的預測分類中，每一行數據不是所有的屬性都有值的，可能只有一部分，這樣就需要一個標號來告訴程序，這個屬性值是哪一列。
5.預測數據同樣按照訓練數據那樣準備，由於我們是預測，所以標號可以全部用1或者別的來代替。保存到trainfile文件下命名爲train2.txt
6.在main函數中編寫代碼
package com.LibSVMTest.main;
import java.io.IOException;
import service.svm_predict;
import service.svm_train;
public class comMain {
/**
* @param args
* @throws IOException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException {
// TODO Auto-generated method stub
String[] arg = { "trainfile\\train1.txt", // 存放SVM訓練模型用的數據的路徑
"trainfile\\model_r.txt" }; // 存放SVM通過訓練數據訓/ //練出來的模型的路徑
String[] parg = { "trainfile\\train2.txt", // 這個是存放測試數據
"trainfile\\model_r.txt", // 調用的是訓練以後的模型
"trainfile\\out_r.txt" }; // 生成的結果的文件的路徑
System.out.println("........SVM運行開始..........");
// 創建一個訓練對象
svm_train t = new svm_train();
// 創建一個預測或者分類的對象
svm_predict p = new svm_predict();
t.main(arg); // 調用
p.main(parg); // 調用
}
}7.運行，得到預測的結果，結果存放在out_r.txt，裏面存放的是1行N列的矩陣，N對應的是預測的個數，每一個列值就是對於每一個帶預測的分類。