libsvm中有進行參數調優的工具grid.py和easy.py可以使用，這些工具可以幫助我們選擇更好的參數，減少自己參數選優帶來的煩擾。
所需工具：libsvm、gnuplot
本機環境：Windows7(64 bit) ,Python3.5
1、相關程序的下載和安裝：
1.1、下載libsvm，我用的是libsvm-3.18.zip，下載後直接解壓到任意位置，我解壓到C:\libsvm-3.18下。
1.2、下載python，我下的是python-3.5.msi，雙擊該文件安裝到默認位置，我安裝到C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35下。將該路徑添加到系統環境變量中。
1.3、下載gunplot，我下的是gp460-win32-setup.exe，雙擊該文件安裝到默認位置，我安裝到C:\Program Files\gnuplot下。
2、grid.py使用
文件grid.py是對C-SVC的參數c和γ(gamma)做優選的，原理也是網絡遍歷，假設我們要對目錄C:\libsvm-3.18\tool下的樣本文件heart_scale做優選，其具體用法爲：
第一步：打開C:\libsvm-3.18下的tools文件夾，找到grid.py文件。用python打開（不能雙擊，而要右鍵選擇“Edit with IDLE” 或者先打開IDLE，再添加進去），修改self.svmtrain_pathname和self.gnuplot_pathname的路徑。
（修改文件時要注意，要修改else下的self.svmtrain_pathname和self.gnuplot_pathname，而不是if not is win32）
第二步：運行cmd，進入dos環境，定位到C:\libsvm-3.18\tools文件夾，這裏是放置grid.py的地方。
比如你的grid.py位置在“E:\SVM_Reg\grid.py”，在cmd首先輸入e:，然後輸入cd E:\SVM_Reg就能定位到該目錄了。
第三步：輸入以下命令：
python grid.py trainData.txt
其中，trainData.txt爲已創建好的訓練數據，並且grid.py文件與txt文件位於同一目錄下面。格式如下圖
第一個數字爲分類標籤，後面的1：爲特徵索引，小數位特徵值。
命令行中搜索結果如下：
注：該工具只是對訓練數據做參數尋優，所得到的參數並不保證測試數據以及實際使用時候的情況是最優的。