參考文檔:
http://www.doc88.com/p-9965242122175.html
https://zhidao.baidu.com/question/410082218.html
工 程 數 學 學 報2005年12月22卷第7期(出題人文章)
1.數據標準化處理
如圖:
標準有越大越好的(1),也有越小越好(2,3),也有ph適中合適的,所以需要先標準化.這裏要注意一個問題是實際上有區間要求,正無窮這種東西是右邊界/左邊界,不算進來.
(圖一)
第一行是講的那個越大越好的,第二行講的是那個越小越好的,然後實際上可以這倆可以倒數變換一下.
對文章理解暫時是用的x' = x/(V類-0).
然後後面纔可以用動態權重.
2. 綜合評價指標的確定方法
(看意思好像權重全靠自己猜... emmm,下面這個動態加權函數是算出來的,沒帶進去沒認出來.
我咋記得之前有個神經網絡專家說,建幾層神經網絡全靠感覺,怎麼聽着這麼像人工智能/人工智障)
參考:https://www.docin.com/p-957902557-f5.html這裏面講的是公式41頁是偏大型
取動態加權函數爲偏大型正態分佈函數,然後公式代入,看意思是有數據,可以算方差,公式如下:
權重就這麼算出來了.
然後需要進行排序,選出污染最重的,採用的波達計數法.
波達計數法百度百科:https://baike.baidu.com/item/Borda%20count/10307940
好處:
其實就相當於:數一數這個人排第一幾次,排第二幾次,第三幾次...然後給第一第二第三不同權重,最後算出得分.
然後數值越小加分越多反過來,後面有的人越多加分越多,這裏就等於說看看十二個月裏面累計有多少站次在它後面,得出一個Borda數.
3.(2)後半問:氨氮的污染源主要在哪些地區
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