FPP2學習筆記11.3節neural network models

1. 普通的神經網絡是通過將最初的explanotary variables進行一層一層的變換，生成新的explanotary variables來對response variable進行預測；

2. Neural network autoregression是將上述的explanotary variables換成與相關的的量，對進行預測；

3. 基於neural network autoregression的區間估計採用的是bootstrap的方法，即用歷史的的分佈情況來模擬未來的分佈情況。