FPP2学习笔记11.3节neural network models

1. 普通的神经网络是通过将最初的explanotary variables进行一层一层的变换，生成新的explanotary variables来对response variable进行预测；

2. Neural network autoregression是将上述的explanotary variables换成与相关的的量，对进行预测；

3. 基于neural network autoregression的区间估计采用的是bootstrap的方法，即用历史的的分布情况来模拟未来的分布情况。