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原創

2020-06-20 03:25

Joint Commonsense and Relation Reasoning for Image and Video Captioning [AAAI2020][北理工&阿里]
任務：Image/Video Captioning
解決問題：當前基於scene graph的方法，往往依賴於object detection的效果，當面臨detection瓶頸，比如：遮擋，小物體，長尾效應等，就會大大損害視覺文本描述的效果。
本文貢獻：提出一種聯合常識與關係推理的方法來挖掘先驗知識，先驗知識的來源是VG，能有效地識別那些難以檢測甚至未在圖像/視頻裏面出現過的物體，並且緩解了那種detector預定義好的object/relationship詞與目標詞語義不一致的問題。
方法圖：

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