葉梓老師《人工智能概念入門》培訓-4

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稍許複習下概率論

lP(A)是先驗概率。

lP(A|B)是後驗概率,或稱作:條件B下,A的概率。

l貝葉斯定理(Bayes’ theorem)

非洲人是黑人且說法語的概率很大,看到:是黑人;

聽到:講法語

 

lA、B是指兩個事件。

樣本是“蘋果B樣本是“又紅又圓”的”

lP(A|B) 是在 B 發生的情況下 A 發生的概率;

已知樣本是“又紅又圓”的情況下,它是個蘋果

lP(A) 是 A 發生的概率;

lP(B|A) 是在 A 發生的情況下 B 發生的概率;

已知樣本是蘋果的情況下,它“又紅又圓”

 

lP(B) 是 B 發生的概率。

 

(人工智能課件未完,下一篇繼續)

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