課件爲人工智能講師葉梓人工智能基礎課程之一，接上一篇，更多課程，及老師資料可點擊 個人主頁
u"概率論只不過是把常識用數學公式表達了出來“
u---皮埃爾-西蒙 · 拉普拉斯
u統計學家和貝葉斯學家有一個有趣的爭論，統計學家說：我們讓數據自己說話。言下之意就是要摒棄先驗概率。
u而貝葉斯支持者則說：數據會有各種各樣的偏差，而一個靠譜的先驗概率則可以對這些隨機噪音做到健壯。
關於授課方式，我想說……
¡小學老師從三個蘋果、五個香蕉講起；
¡——絕大多數小朋友都能聚精會神地聽！
¡
¡大學教授推了一黑板的公式；
¡——除了幾個學霸，其他人都在睡覺！
樸素貝葉斯（Naive Bayes）
¡故事開始……假定你閉上眼睛，在大街上隨便選一個經過你身邊的人攔住，你猜他是哪國人？
¡——當然猜是中國人啦！（先驗概率）
¡爲什麼呢？
¡——因爲你在中國呀，當然周圍是中國人多囉！
¡這裏你已經不知不覺用到一個數學概念！
¡先驗概率：是指根據以往經驗得到的概率。
¡就像我們根據經驗得知：扔一個正常的硬幣，“國徽”向上的概率爲1/2。
¡扔一個正常的骰子，向上的數字大於等於5的概率爲1/3。
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